Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

В России впервые оштрафовали за лайки под видео на YouTube

В России впервые вынесено судебное решение о штрафе за лайки под видеороликами на YouTube. Штраф в размере 30 тысяч рублей получил Василий Йовдий — пенсионер, уроженец Украины, проживающий в городе Ковдор Мурманской области. Суд признал его виновным в публичной дискредитации Вооружённых сил РФ.

Об этом сообщает телеграм-канал Baza со ссылкой на судебные материалы.

Основанием для решения стали одобрительные реакции в виде лайков, которые мужчина ставил под видеороликами на YouTube-каналах, принадлежащих иноагентам.

В материалах дела указано, что Йовдий, в частности, поставил лайк под видео о теракте 17 декабря 2024 года в Москве, в результате которого погибли начальник войск РХБЗ Игорь Кириллов и его адъютант Илья Поликарпов.

 

В ходе рассмотрения дела мужчина признал вину, раскаялся и заявил, что не поддерживает действующую власть на Украине. Суд учёл эти обстоятельства, а также его пенсионный возраст, и назначил минимальное наказание, предусмотренное статьёй 20.3.3 КоАП РФ.

История примечательна тем, что ранее ответственность за «лайки» в судах напрямую не применялась. При этом в 2024 году вице-спикер Госдумы Владислав Даванков, выдвигавшийся в президенты от партии «Новые люди», вносил законопроект, предлагающий запретить привлечение граждан к административной ответственности за реакции в соцсетях.

Он предлагал дополнить статьи КоАП о возбуждении ненависти и дискредитации ВС РФ примечанием о том, что выражение эмоций в виде лайков и реакций не должно рассматриваться как правонарушение. На данный момент эта инициатива так и не была принята.

Случай в Ковдоре может стать прецедентом, который покажет, как именно суды будут трактовать цифровые реакции пользователей в дальнейшем.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru