Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Мошенники всё активнее маскируются под блогеров и известные бренды, продвигая фиктивные лотереи и розыгрыши. По данным компании F6, которая занимается технологиями против киберпреступности, за год такие схемы принесли злоумышленникам не меньше 300 млн рублей.

Главный приманкой стали «лотереи» и «коробочки с призами». Для доверия аферисты используют логотипы известных компаний или фото медийных персон, а иногда и вовсе угнанные аккаунты популярных блогеров.

Продвигаются такие сайты через Telegram, рассылки и соцсети, рассказали специалисты изданию РБК.

Чаще всего жертвами занимаются так называемые воркеры — мошенники, которые общаются с людьми в чатах. Они присылают фишинговые ссылки или дают номер «коллеги», чтобы убедить человека в честности розыгрыша.

Сценарий классический: «вы выиграли приз, введите данные карты, чтобы получить деньги». Дальше — либо человека просят сделать перевод на указанные реквизиты, либо злоумышленники получают доступ к карте и списывают деньги сами.

По данным F6, только две партнёрские программы по теме «коробочек» принесли мошенникам более 300 млн рублей: одна собрала свыше 221 млн, другая — около 87 млн. Всего эксперты нашли больше сотни шаблонов таких офферов, где в половине случаев используются лица известных персон, а в 60% — бренды.

Похожую активность фиксировали и в BI.ZONE: их специалисты насчитали свыше 4 тыс. сообщений с «розыгрышами» в Telegram, опубликованных почти 800 аккаунтами в 1,7 тыс. каналов. Общий охват таких постов превысил 74 млн человек. Там схема тоже проста: пользователю обещают выигрыш, но требуют оплатить «госпошлину» — деньги, разумеется, уходят мошенникам.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru