Яндекс стал полноценным вендором ИБ-продуктов

Яндекс стал полноценным вендором ИБ-продуктов

Яндекс стал полноценным вендором ИБ-продуктов

На конференции Yandex Neuro Scale 2025 компания представила обновлённую линейку сервисов информационной безопасности. По словам директора по ИБ в Yandex Cloud Евгения Сидорова, Яндекс теперь можно считать полноценным вендором в этой области.

Единым окном для подключения и управления защитой стала платформа Security Deck. Она позволяет централизованно контролировать состояние безопасности облачной инфраструктуры и автоматизировать процессы защиты.

Среди обновлений — новый межсетевой экран веб-приложений (WAF), который теперь использует машинное обучение и способен блокировать атаки, не подпадающие под стандартные правила. Продукт разработан при активном участии команды SolidSoft, долю в котором Яндекс купил в июле.

Также был обновлён модуль DSPM для контроля утечек данных, с расширенной интеграцией с сервисами Yandex 360.

Кроме того, появились новые инструменты:

  • CSPM для проверки безопасности конфигураций облачной инфраструктуры;
  • Threat Detection для автоматического мониторинга и предупреждений об угрозах;
  • KSPM (Kubernetes Security Posture Management), позволяющий объединить работу разработчиков и специалистов по ИБ и защитить кластеры Kubernetes на всех этапах — от развертывания приложений до их исполнения.

По данным Яндекса, уже около четверти клиентов Yandex Cloud используют коммерческие сервисы безопасности, что связано с ростом числа атак на инфраструктуру.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru