В Питере задержаны предполагаемые наймиты мошеннических кол-центров

В Питере задержаны предполагаемые наймиты мошеннических кол-центров

В Питере задержаны предполагаемые наймиты мошеннических кол-центров

Киберполицейские северной столицы задержали троих жителей Пензенской области по подозрению в пособничестве зарубежным телефонным мошенникам — оказании помощи в подмене номеров при обзвонах граждан России.

Как оказалось, эта троица в поисках легкого заработка откликнулась на привлекательное предложение и, следуя инструкциям в мессенджере, получила через курьера оборудование для подмены телефонных номеров, которое потом было установлено на съемной квартире.

По условиям соглашения адрес базы еженедельно менялся. Сама работа была непыльная — регулярная замена заблокированных сим-карт; новые наемникам передавали через тайники-закладки. Оплату они получали еженедельно — около $700 в криптовалюте.

При обыске у подозреваемых изъяли два сим-банка, GSM–шлюз, ноутбук, смартфоны, 550 симок. По оценкам киберкопов, в результате им удалось нарушить работу зарубежных кол-центров, которые с помощью питерских посредников в среднем совершали 9 тыс. мошеннических звонков в сутки.

На настоящий момент установлена причастность задержанных к 50 эпизодам обмана по телефону, зафиксированным в разных регионах РФ. Уголовные дела возбуждены по признакам преступления, предусмотренного статьей 159 УК РФ (мошенничество); с фигурантов пока взяли подписку о невыезде.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Model Context Protocol (MCP), который в 2024 году разработала Anthropic и открыла как стандарт, уже стал основой для работы агентного ИИ. Именно через MCP агенты взаимодействуют с данными, инструментами и друг с другом — безопасно и прозрачно. Но, как и любая технология, MCP уязвим.

Недавно стало известно об атаке на интеграцию календаря ChatGPT: обычное письмо с приглашением могло незаметно доставить джейлбрейк в модель, без какого-либо участия пользователя.

На этом фоне компания Adversa AI выпустила первое масштабное исследование — «Top 25 MCP Vulnerabilities». По словам авторов, это «самый полный на сегодня анализ уязвимостей MCP».

Интересно, что OWASP тоже готовит свой «топ-10» по MCP, но пока его нет. Adversa подчёркивает: цель не конкурировать, а помочь компаниям, которые уже сейчас внедряют агентный ИИ.

 

Что внутри списка? Каждой уязвимости присвоено название, балл по уровню влияния (от критического RCE до «просто» утечки данных), оценка сложности эксплуатации (от «элементарно через браузер» до «нужны ресурсы уровня государства») и ссылки на дополнительные материалы.

Неудивительно, что на первом месте — инъекции в промпты: критический эффект, тривиальная эксплуатация. В конце списка, например, есть малоизвестная MCP Preference Manipulation Attack, которая почти нереализуема, но всё равно считается угрозой.

Adversa также предлагает практическое руководство:

  • Немедленные меры — валидация всех входных данных (исследователи отмечают, что 43% MCP-серверов подвержены командным инъекциям).
  • Стратегия защиты в глубину — от обязательного TLS на уровне протокола до параметризованных запросов в базах данных.
  • План на 3 месяца — от аутентификации на всех эндпойнтах (сразу) до перехода на архитектуру «zero trust» (через квартал).

Авторы обещают обновлять документ ежемесячно или при появлении новых инцидентов и CVE.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru