MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

Екатерина Быстрова 22 Сентября 2025 - 09:05

...

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

На конференции LABScon 2025 исследователи из SentinelOne рассказали о находке, которую называют первым известным примером зловреда со «встроенным» искусственным интеллектом. Программа получила название MalTerminal.

Она представляет собой исполняемый файл для Windows, который использует GPT-4 для генерации на лету кода вымогателя или обратной оболочки.

В архиве с образцом также обнаружили Python-скрипты с аналогичными функциями и даже инструмент FalconShield, который при помощи ИИ анализирует код на признаки вредоносности.

Исследователи отмечают, что в MalTerminal встроен устаревший API OpenAI, отключённый ещё в ноябре 2023 года. Это значит, что образец создали до этой даты — и, скорее всего, это самый ранний пример LLM-вируса. При этом доказательств его использования в реальных кибератаках нет: возможно, это просто демонстрация возможностей или инструмент для пентестеров.

В SentinelOne считают, что появление LLM-встраиваемых зловредов меняет правила игры. Такие программы могут динамически генерировать команды и логику атаки, что серьёзно усложняет защиту.

На этом фоне другие компании тоже сообщают о новых приёмах киберпреступников. StrongestLayer, например, выявила фишинговые письма, в которых злоумышленники внедряют скрытые промпты прямо в HTML-код. Для ИИ-анализаторов такие письма выглядят безопасными, но открытие вложения запускает цепочку атаки с использованием уязвимости Follina (CVE-2022-30190).

А специалисты Trend Micro описали рост атак, где мошенники используют ИИ-сервисы для создания сайтов. Популярные платформы вроде Lovable, Netlify и Vercel применяются для хостинга поддельных CAPTCHA-страниц, ведущих на фишинговые ресурсы. Жертвы думают, что проходят проверку, а на деле вводят свои данные злоумышленникам.

Все эти примеры показывают: генеративный ИИ уже активно используется не только в бизнесе, но и в арсенале киберпреступников — от разработки зловредов до обхода защитных систем.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 13:17

Security Vision КИИ Соответствие законодательству РФ Корпорации Защита критически важных объектов Соответствие требованиям регуляторов Security Vision

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.