MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

MalTerminal: первый пример вредоноса с GPT-4 внутри

На конференции LABScon 2025 исследователи из SentinelOne рассказали о находке, которую называют первым известным примером зловреда со «встроенным» искусственным интеллектом. Программа получила название MalTerminal.

Она представляет собой исполняемый файл для Windows, который использует GPT-4 для генерации на лету кода вымогателя или обратной оболочки.

В архиве с образцом также обнаружили Python-скрипты с аналогичными функциями и даже инструмент FalconShield, который при помощи ИИ анализирует код на признаки вредоносности.

Исследователи отмечают, что в MalTerminal встроен устаревший API OpenAI, отключённый ещё в ноябре 2023 года. Это значит, что образец создали до этой даты — и, скорее всего, это самый ранний пример LLM-вируса. При этом доказательств его использования в реальных кибератаках нет: возможно, это просто демонстрация возможностей или инструмент для пентестеров.

В SentinelOne считают, что появление LLM-встраиваемых зловредов меняет правила игры. Такие программы могут динамически генерировать команды и логику атаки, что серьёзно усложняет защиту.

 

На этом фоне другие компании тоже сообщают о новых приёмах киберпреступников. StrongestLayer, например, выявила фишинговые письма, в которых злоумышленники внедряют скрытые промпты прямо в HTML-код. Для ИИ-анализаторов такие письма выглядят безопасными, но открытие вложения запускает цепочку атаки с использованием уязвимости Follina (CVE-2022-30190).

А специалисты Trend Micro описали рост атак, где мошенники используют ИИ-сервисы для создания сайтов. Популярные платформы вроде Lovable, Netlify и Vercel применяются для хостинга поддельных CAPTCHA-страниц, ведущих на фишинговые ресурсы. Жертвы думают, что проходят проверку, а на деле вводят свои данные злоумышленникам.

Все эти примеры показывают: генеративный ИИ уже активно используется не только в бизнесе, но и в арсенале киберпреступников — от разработки зловредов до обхода защитных систем.

Фейковые Minecraft и GTA для Android подписывали жертв на платные сервисы

Исследователи из zLabs раскрыли крупную вредоносную кампанию против пользователей Android. Злоумышленники распространяли почти 250 вредоносных приложений, которые тайно подписывали жертв на платные мобильные сервисы через биллинг оператора.

Маскировка была максимально попсовая: фейковые приложения выдавали себя за Facebook, Instagram (Facebook и Instagram принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), TikTok, Minecraft, Grand Theft Auto и другие узнаваемые сервисы.

Пользователь думал, что ставит игру или соцсеть, а на деле получал карманного подписочного паразита.

 

Главная хитрость кампании — выборочная атака по сим-карте. Зловред проверял мобильного оператора жертвы по заранее заданному списку. Если симка подходила, запускалась схема с платной подпиской. Если нет — приложение показывало безобидный контент и не палилось.

 

Дальше начиналась автоматика. Вредоносное приложение открывало скрытые WebView, внедряло JavaScript, нажимало нужные кнопки на страницах оператора, запрашивало одноразовые коды и подтверждало подписку. Для перехвата одноразовых кодов использовался легитимный механизм Google SMS Retriever API.

Чтобы платёж точно прошёл через мобильную сеть, зловред мог принудительно отключать Wi-Fi. А данные об устройстве, операторе, разрешениях и мошеннических действиях отправлялись злоумышленникам через телеграм-каналы.

По данным zLabs, кампания активна с марта 2025 года. Исследователи выделили три варианта зловреда: от автоматического подписочного движка до версии с многоступенчатой атакой, кражей cookies и мониторингом действий в реальном времени.

В кампании также нашли как минимум 12 коротких премиальных СМС-номеров, связанных с платными подписками у разных операторов. А ещё у злоумышленников была система трекинга: они отслеживали, через какие площадки — TikTok, Facebook, Google и другие — заражения идут лучше. Маркетинг, только грязный.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru