Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Стали известны подробности сбоя у Cloudflare: система Bot Management сгенерировала некорректный файл конфигурации. Он оказался слишком большим — в нём неожиданно появилось более 200 параметров вместо привычных ~60. Это превысило встроенный лимит и вызвало падение программного модуля, через который проходит трафик Cloudflare.

Напомним, у Cloudflare во вторник случился самый серьёзный сбой с 2019 года. Из-за ошибки в конфигурации баз данных часть глобальной сети компании перестала корректно обрабатывать трафик почти на шесть часов.

В результате множество сайтов и сервисов по всему миру были недоступны или работали с перебоями.

Виновный файл конфигурации был создан повторно из-за того, что обновлённые и не обновлённые узлы кластера возвращали разные метаданные. Каждые пять минут сеть переходила из рабочего состояния в аварийное, в зависимости от того, какая версия файла попадала на узлы.

Когда увеличенный файл начинал распространяться по инфраструктуре, модуль Bot Management, написанный на Rust, уходил в панику, вызывая массовые ошибки 5xx на сайтах.

Гендиректор Cloudflare Мэттью Принс подчеркнул, что речь не идёт о кибератаке:

«Проблема не была вызвана кибератакой или злонамеренной активностью. Всё началось с изменения прав одной из наших баз данных, что привело к генерации некорректного файла для системы Bot Management».

К 14:30 UTC инженеры вычислили причину и подменили проблемный файл на предыдущую корректную версию. Полностью все системы восстановили работу к 17:06 UTC. Сбой затронул CDN и сервисы безопасности, Turnstile, Workers KV, доступ к панели управления, почтовую защиту и механизмы аутентификации.

Принс назвал инцидент «неприемлемым»:

«Это был худший сбой Cloudflare с 2019 года… Мы приносим извинения клиентам и всему интернету. С учётом нашей роли в экосистеме любой простой недопустим».

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru