Нейросети на службе APT-групп: всплеск активности фишинга и ИИ-вредоносов

Нейросети на службе APT-групп: всплеск активности фишинга и ИИ-вредоносов

Нейросети на службе APT-групп: всплеск активности фишинга и ИИ-вредоносов

Во втором квартале 2025 года эксперты департамента киберразведки Positive Technologies зафиксировали заметный рост активности как киберпреступных группировок, так и хактивистов против российских компаний. Основным способом проникновения по-прежнему остаётся фишинг — от стандартных схем до атак нулевого дня.

Отдельная тенденция — всё больше вредоносных файлов создаётся с помощью нейросетей: используя доступные AI-сервисы, злоумышленники быстро модифицируют модули, чтобы обходить привычные средства защиты.

В отчёте PT ESC TI приводятся примеры атак. Так, группировка TA Tolik рассылала письма с архивами, в которых «официальный документ» оказывался на деле скриптом.

Он создавал задачи в планировщике, вносил вредоносный код в реестр Windows и загружал нагрузку прямо в оперативную память. Такой подход затрудняте обнаружение атаки — код не хранится в явном виде и активируется только во время выполнения.

Sapphire Werewolf распространяла вредоносные документы через бесплатный сервис передачи больших файлов. Перед запуском они проверяли, не оказались ли в песочнице для анализа, и завершали работу при подозрении. Группа PhaseShifters тоже адаптировала вредонос под окружение жертвы, меняя параметры запуска в зависимости от наличия средств защиты. Их письма шли от имени Минобрнауки.

Не остались в стороне и хактивисты. Сообщество Black Owl провело кампанию, приуроченную к транспортно-логистическому форуму, создав фальшивые сайты якобы от имени организаторов и распространяя через них вредонос.

По словам специалистов Positive Technologies, хактивисты часто взламывают небольшие сайты — онлайн-магазины, блоги, региональные порталы — чтобы размещать там пропаганду, подменять страницы или внедрять код для дальнейших атак. Иногда такие ресурсы становятся частью сложных фишинговых цепочек или продаются на теневых площадках.

Эксперты напоминают: даже небольшие компании и малопосещаемые сайты могут стать целью атаки, а фишинг остаётся самым популярным и опасным способом проникновения.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru