Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Telegram начал блокировать каналы, собирающие личные данные

Администрация мессенджера Telegram начала масштабную кампанию по блокировке каналов, которые занимаются сбором и публикацией личных данных пользователей с целью шантажа — так называемым «доксингом». Под удар попали сообщества, распространявшие конфиденциальную информацию и вымогавшие деньги за её удаление.

О массовой блокировке таких ресурсов заявил лично основатель Telegram Павел Дуров:

«После моего поста 20-дневной давности пользователи прислали нам сотни сообщений о мошенничестве и шантаже. Основываясь на этих сообщениях, на этой неделе мы блокируем многочисленные каналы для доксинга и вымогательства».

Дуров уточнил, что блокировка производится только после получения неопровержимых доказательств того, что конкретный канал публиковал дискредитирующую информацию, а затем удалял её после получения оплаты от пострадавших. Некоторые администраторы были пойманы с поличным при продаже так называемых «защитных блоков» — гарантий, что определённые сведения не будут обнародованы.

«Telegram — это не место для доксинга или шантажа. И тем, кто ведёт подобные каналы: не тратьте своё время на создание клонов — мы сами вас найдём», — резюмировал Павел Дуров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ поможет сократить утечки данных из приложений в десять раз

В ближайшие годы количество утечек данных из приложений может снизиться в десять раз — всё благодаря внедрению искусственного интеллекта. Отечественные разработчики уже начали использовать нейросети для автоматического поиска уязвимостей в российских программах.

Как рассказали «Известиям» участники рынка, теперь это не просто модный тренд, а реальный инструмент повышения кибербезопасности.

По словам старшего управляющего директора AppSec Solutions Антона Башарина, большие языковые модели сегодня умеют не только находить слабые места в коде, но и объяснять, в чём именно проблема и как её исправить.

«Когда в проекте сочетаются безопасная разработка и автоматизированный анализ, количество критических уязвимостей резко падает. Белые хакеры потом находят значительно меньше проблем, чем в продуктах без таких практик», — отметил Башарин.

По мнению члена комитета Госдумы по информационной политике и координатора проекта «Цифровая Россия» Антона Немкина, развитие подобных технологий может в перспективе привести к созданию национальной платформы мониторинга уязвимостей — она будет работать в режиме реального времени и интегрироваться с инфраструктурой госорганов и крупных компаний.

При этом полностью исключить человека из процесса пока невозможно. Экспертам всё равно придётся перепроверять выводы ИИ, чтобы избежать ошибок.

Тем временем мобильные и веб-приложения по-прежнему остаются одной из самых уязвимых сфер. Например, по данным ГК «Солар», 46% веб-приложений российских компаний содержат уязвимости, провоцирующие утечки. Более половины подобных программ плохо защищены и позволяют получить несанкционированный доступ к данным пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru