ИИ поможет сократить утечки данных из приложений в десять раз

ИИ поможет сократить утечки данных из приложений в десять раз

ИИ поможет сократить утечки данных из приложений в десять раз

В ближайшие годы количество утечек данных из приложений может снизиться в десять раз — всё благодаря внедрению искусственного интеллекта. Отечественные разработчики уже начали использовать нейросети для автоматического поиска уязвимостей в российских программах.

Как рассказали «Известиям» участники рынка, теперь это не просто модный тренд, а реальный инструмент повышения кибербезопасности.

По словам старшего управляющего директора AppSec Solutions Антона Башарина, большие языковые модели сегодня умеют не только находить слабые места в коде, но и объяснять, в чём именно проблема и как её исправить.

«Когда в проекте сочетаются безопасная разработка и автоматизированный анализ, количество критических уязвимостей резко падает. Белые хакеры потом находят значительно меньше проблем, чем в продуктах без таких практик», — отметил Башарин.

По мнению члена комитета Госдумы по информационной политике и координатора проекта «Цифровая Россия» Антона Немкина, развитие подобных технологий может в перспективе привести к созданию национальной платформы мониторинга уязвимостей — она будет работать в режиме реального времени и интегрироваться с инфраструктурой госорганов и крупных компаний.

При этом полностью исключить человека из процесса пока невозможно. Экспертам всё равно придётся перепроверять выводы ИИ, чтобы избежать ошибок.

Тем временем мобильные и веб-приложения по-прежнему остаются одной из самых уязвимых сфер. Например, по данным ГК «Солар», 46% веб-приложений российских компаний содержат уязвимости, провоцирующие утечки. Более половины подобных программ плохо защищены и позволяют получить несанкционированный доступ к данным пользователей.

Фейковый 7-Zip превращал компьютеры в прокси-узлы для чужого трафика

Исследователи раскрыли новую группировку Lurking Lizard, которая несколько лет строила бизнес на вредоносных резидентских прокси. Проще говоря, злоумышленники заражали устройства пользователей и превращали их в прокси-узлы, через которые потом можно гонять чужой интернет-трафик.

Владелец устройства при этом мог даже не подозревать, что его домашний IP уже работает на чей-то мутный бизнес.

По данным Infoblox, активность Lurking Lizard прослеживается как минимум с августа 2022 года. Инфраструктура группировки включает более 230 доменов-двойников. Один из свежих примеров — кампания с троянизированным установщиком 7-Zip на домене 7zip[.]com. Пользователь думает, что качает архиватор, а на деле может записать своё устройство в прокси-ботнет.

Группировка не ограничивалась одним брендом. Lurking Lizard имитировала крупные прокси-сервисы, включая IPIDEA, SmartProxy, IP Royal и 911Proxy, а также запускала фейковые независимые сайты с обзорами, чтобы загонять трафик на собственные витрины.

 

Отдельный трюк — покупка истёкших доменов с уже накопленной репутацией. В ход шли и похожие адреса: например, 7zip[.]com вместо настоящего 7-zip[.]org. Однако инфраструктура Lurking Lizard использовалась не только для фейкового 7-Zip.

Исследователи нашли поддельные установщики WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), псевдоинструменты для скачивания TikTok и YouTube, а также WireVPN. Кампания цепляла пользователей Windows, macOS и Android. Одно Android-приложение под брендом WireVPN набрало более 1 млн загрузок, хотя неясно, насколько они были органическими.

Схема работает в два этапа: сначала жертв заманивают троянизированными установщиками, приложениями и сайтами-двойниками, а затем заражённые устройства продают как часть прокси-сети. В итоге чужой телевизор, ноутбук или смартфон может внезапно стать транспортом для подозрительного трафика, а проблемы прилетят владельцу IP.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru