Атаки на SharePoint связали с уязвимостью пятилетней давности

Атаки на SharePoint связали с уязвимостью пятилетней давности

Атаки на SharePoint связали с уязвимостью пятилетней давности

Эксперты «Лаборатории Касперского» разобрали новую волну атак на серверы Microsoft SharePoint и пришли к выводу, что в её основе лежит старая уязвимость пятилетней давности. Исследователи изучили эксплойт ToolShell, который использовался в атаках, и обнаружили сходство с CVE-2020-1147.

Напомним, CVE-2020-1147 — уязвимость, обнаруженная в SharePoint ещё в 2020 году. Похоже, тогда брешь закрыли не до конца, и только обновление 2025 года (CVE-2025-53770) устранило проблему полностью.

Дополнительный анализ показал, что уязвимости CVE-2025-49704 и CVE-2025-49706, которые были закрыты 8 июля, тоже имели общий корень с CVE-2020-1147.

Причём обойти защиту можно было, просто добавив один символ — «/» — в код эксплойта. Microsoft позже выпустила заплатки, устранившие этот обход, и присвоила им отдельные номера.

Атаки на SharePoint фиксировались по всему миру — в том числе в России, Египте, Иордании, Вьетнаме и Замбии. Под удар попали организации из разных сфер: финансы, госсектор, промышленность, а также сельское и лесное хозяйство.

Например, с помощью соответствующего эксплойта киберпреступники атаковали Министерство внутренней безопасности США. То же касается попытки атаки на Национальное управление ядерной безопасности США.

Специалисты напоминают, что старые уязвимости вроде ProxyLogon, PrintNightmare и EternalBlue до сих пор активно используются злоумышленниками.

Если обновления не установлены вовремя, система остаётся уязвимой. С ToolShell, по всей видимости, может случиться то же самое: эксплойт уже опубликован, прост в использовании и, скорее всего, скоро появится в инструментах, которыми пользуются хакеры.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru