Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

Выпускники перед ЕГЭ потратили на микронаушники 158 млн рублей

С начала мая до середины июля россияне потратили на микронаушники для сдачи экзаменов около 158 миллионов рублей. Средний чек на покупку составил 3,3 тысячи рублей. Основная цель приобретения таких устройств — получение подсказок во время ЕГЭ и других экзаменов.

Как сообщила «РИА Новости» аналитик платформы Moneyplace Анастасия Романова, в мае и июне продажи микронаушников на маркетплейсах удвоились по сравнению с февралем, мартом и апрелем. В те месяцы ежемесячно заказывали не более 14 тысяч пар, а в мае этот показатель вырос до 25,9 тысячи, в июне — до 20,2 тысячи.

В июле, после завершения основного периода сдачи ЕГЭ, спрос резко упал — было куплено лишь около 3,5 тысячи пар устройств.

«В общей сложности с мая по середину июля пользователи на двух крупнейших маркетплейсах потратили почти 158 миллионов рублей на незаметные микронаушники. Средняя цена одной пары — около 3,3 тысячи рублей. Такие модели пользовались наибольшим спросом. С начала 2025 года было куплено более 110 тысяч подобных устройств», — рассказала аналитик.

«РИА Новости» также обратили внимание на способы продвижения таких товаров. Производители акцентируют внимание на их незаметности при визуальном осмотре, а также на технических характеристиках: чувствительные микрофоны, способные улавливать даже шёпот в радиусе до пяти метров, и стабильная Bluetooth-связь с телефоном на расстоянии до 30 метров, что позволяет «помощнику» находиться в любой точке поблизости.

Тем временем система видеонаблюдения, применявшаяся во время ЕГЭ, зафиксировала более 800 подтверждённых случаев нарушений. Наиболее распространённой формой обмана стало использование микронаушников.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru