Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

UserGate объявила о новом назначении: к компании присоединился Михаил Кадер — один из наиболее опытных российских специалистов в области сетевых архитектур и информационной безопасности. В новой роли он будет заниматься развитием клиентского опыта, совершенствованием продуктовой стратегии и технологического вектора компании.

Среди его задач — укрепление взаимодействия между подразделениями разработки, технического маркетинга и пресейла, а также участие в проработке решений для заказчиков, включая сложные и высокозащищённые сетевые системы.

Михаил Кадер более 25 лет проработал в Cisco. Он стал первым инженером московского офиса, отвечавшим за обучение партнёров, участвовал в запуске локального производства продуктов, готовил компанию к сертификации во ФСТЭК России и занимался выпуском материалов по вопросам информационной безопасности.

В 2000-х Кадер стал первым сотрудником Cisco в России и СНГ, удостоенным звания заслуженного системного инженера — на тот момент это звание имели менее 30 человек в мире. Кроме того, он активно участвовал в отраслевых форумах, публиковался как автор и эксперт, получил ряд профессиональных наград.

До работы в Cisco Михаил автоматизировал финансовые процессы Министерства нефти и газа (ныне — ПАО «Газпром»), а также трудился в ИТ-компаниях «Юнитек» и «СтинсКоман». В последние годы работал в Positive Technologies — занимался архитектурой ИБ-систем и продолжал просветительскую деятельность, выступая на конференциях и публикуя экспертные материалы.

По словам Михаила, решающим фактором при переходе в UserGate стало совпадение ценностей и взглядов на развитие отрасли. Он отметил, что ещё на стадии переговоров с руководством почувствовал общее понимание того, как должна развиваться экосистема продуктов, технологий и клиентского взаимодействия.

Таким образом, UserGate усилила команду специалистом с уникальным опытом, способным не только выстраивать технически сложные системы, но и задавать долгосрочный вектор развития в области ИБ.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru