Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru