Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

Процессоры AMD уязвимы перед новым вектором атаки — TSA

AMD сообщила об обнаружении новой категории уязвимостей в своих процессорах. Атака получила название Transient Scheduler Attack (TSA) и работает по схожему принципу с Meltdown и Spectre — позволяет сливать данные по сторонним каналам.

TSA (PDF) включает четыре CVE (две средней и две низкой степени риска). Однако эксперты из Trend Micro и CrowdStrike считают угрозу критической. Всё из-за того, что атака позволяет добраться до данных ядра ОС или других приложений.

Сами уязвимости разделяются на два типа:

  • TSA-L1 — использует особенности работы кеша L1.
  • TSA-SQ — извлекает данные через store queue.

Чтобы провести атаку, злоумышленнику нужно запустить код на целевой машине — например, через вредонос или виртуальную машину. Привилегии могут быть минимальными.

Под угрозой — серверные и пользовательские процессоры AMD. Уязвимы множество чипов: EPYC (в том числе 3-го и 4-го поколений), Ryzen, Instinct, Athlon и другие. Полный список опубликован в официальном уведомлении AMD.

Патчи уже есть, но возможна потеря производительности. AMD советует обновиться до последних версий Windows — в них уже есть защиты от TSA.

Также можно включить аппаратную защиту с помощью инструкции VERW, но это может замедлить работу системы. Выбор — за админами. Хорошая новость: пока что реальных атак с использованием TSA не зафиксировано.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru