Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Российские ученые предложили метод защиты голосовых данных

Группа исследователей из AIRI, МТУСИ, «Сбера» и VeinCV представила новый метод защиты голосовых данных. Технология предотвращает сбор биометрии и её последующее использование для генерации дипвойсов.

Разработка опубликована в открытом доступе, а также принята к публикации на конференции Interspeech 2025, которая пройдёт в Роттердаме.

Метод основан на использовании универсальных состязательных патчей, встроенных в аудиофайлы перед их публикацией. Эти патчи препятствуют работе алгоритмов, предназначенных для сбора и анализа голосовой биометрии.

Именно такие алгоритмы применяются для автоматического получения голосовых образцов, которые могут использоваться для обхода систем идентификации, создания дипвойсов или скрытого сбора информации о людях и организациях без их согласия. Особенно уязвимы в этом контексте цифровые аудиозаписи — подкасты, лекции, интервью, архивы вебинаров и конференций.

Внедрение патчей делает голосовые данные неидентифицируемыми для автоматизированных систем, при этом не ухудшая качество звука. Технология не мешает работе сервисов транскрибирования, перевода и поиска, и может применяться к аудиофайлам любой длины.

«Наша цель — усилить методологию защиты цифрового следа человека в публичном пространстве, прежде всего — его голосовой идентичности. Разработанное решение позволяет свободно делиться аудиоконтентом, значительно снижая риск того, что голос станет сырьём для несанкционированного сбора биометрии или создания дипфейков», — отметил Олег Рогов, к.ф.-м.н., руководитель лаборатории безопасного ИИ SAIL AIRI–МТУСИ.

SASTAV и ARX ASPM PLATFORM объединили анализ кода и управление рисками

Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.

Для каждого проекта специалисты смогут выбирать репозитории и ветки, формировать наборы правил, задавать параметры сканирования и устанавливать quality gate — критерии, определяющие, можно ли выпускать продукт с обнаруженными дефектами.

Там же настраивается порядок принятия рисков. В общем, релизу придётся не просто пообещать исправиться, а пройти формальный контроль.

SASTAV отвечает за статический анализ кода. Решение позволяет создавать и редактировать правила, назначать разные наборы проверок отдельным репозиториям и управлять параметрами сканирования.

ARX ASPM PLATFORM выступает единым центром управления AppSec-инструментами. Платформа собирает результаты разных анализаторов, объединяет связанные находки, оценивает риски и показывает общее состояние защищённости цифровых продуктов.

Оба решения используют искусственный интеллект, но на разных этапах. В SASTAV он участвует в проверке дефектов, автоматическом триаже, приоритизации и подготовке рекомендаций по изменению кода. Это должно уменьшить объём сырых предупреждений, передаваемых дальше.

ИИ-ассистент ARX ASPM PLATFORM определяет статусы дефектов, найденных платформой или импортированных из внешних систем. После интеграции получается двухэтажная схема: SASTAV изучает код и фильтрует находки, а ARX сопоставляет их с результатами других инструментов и помогает решить, какой риск допустим.

Разработчики рассчитывают сократить число ручных операций, ускорить подключение проектов к DevSecOps и снизить нагрузку на AppSec-команды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru