Шпионы XDSpy используют 0-day в Windows LNK для атак на госструктуры

Шпионы XDSpy используют 0-day в Windows LNK для атак на госструктуры

Шпионы XDSpy используют 0-day в Windows LNK для атак на госструктуры

Расследование, запущенное в HarfangLab по результатам анализа эксплойта нулевого дня, обнаруженного в LNK-файлах, показало, что он используется в рамках новой шпионской кампании XDSpy на территории Белоруссии и России.

Промышляющая шпионажем кибергруппа XDSpy интересуется секретами стран Восточной Европы с 2011 года. В минувшем марте злоумышленники возобновили атаки на госструктуры и частные компании.

Эксплойт к уязвимости в Windows, которую Microsoft отказалась патчить из-за ничтожного, по ее мнению, риска, применяется для доставки загрузчика, которого в HarfangLab нарекли ETDownloader.

Конечной целью подобных атак, по всей видимости, является развертывание стилера XDigo. В ходе исследования французские эксперты обнаружили ряд новых образцов написанного на Go трояна.

Девять подвергнутых анализу эксплойт-файлов LNK с именами «доказательство», «проект» и т. п., распространяются через так же названные, но на латинице, архивы, содержащие помимо LNK еще один ZIP.

При распаковке последнего высвобождаются переименованный легитимный экзешник с подписью Microsoft, маскировочный PDF и вредоносная DLL (ETDownloader) , загружаемая по методу sideloading.

 

Целевой стилер XDigo умеет воровать данные из браузеров (почти 30 имен) и клиентов имейл (Mozilla Thunderbird, Microsoft Outlook), отыскивать нужные файлы, извлекать содержимое из буфера обмена, делать скриншоты, а также выполнять команды на запуск бинарников, загруженных со стороннего сервера.

Выявленные мишени текущих атак XDSpy — минская компания с господдержкой, российские ретейлеры, финансисты, страховщики, почтовые госсервисы. Шпионы даже заточили самозащиту своих инструментов под цели в этих регионах: зловреды неизменно пытаются обойти PT Sandbox, сетевую песочницу в исполнении Positive Technologies.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru