В даркнете растет предложение фальшивых рецептов и справок

В даркнете растет предложение фальшивых рецептов и справок

В даркнете растет предложение фальшивых рецептов и справок

С начала года на форумах в даркнете и в мессенджерах появилось 11,5 тыс. объявлений о продаже медицинских справок и рецептов — это в 1,5 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года.

Такие подсчёты провели журналисты «Известий». По их оценке, значительная часть подобных предложений — откровенное мошенничество: продавцы требуют предоплату, а затем просто исчезают.

«Спрос на нелегальные документы, якобы выданные врачами, существовал всегда. В первую очередь это наркозависимые, ищущие способ легально достать дозу», — прокомментировал ситуацию адвокат Станислав Дроботов.

По его словам, дополнительным стимулом для роста спроса стало ужесточение порядка выдачи легальных рецептов. После 1 сентября вступят в силу новые правила продажи сильнодействующих препаратов, подлежащих количественному учёту. По мнению юриста, это приведёт к ещё большему росту и спроса, и предложения на чёрном рынке.

«Люди не хотят сталкиваться с бюрократией при получении справок для работы, вождения и других нужд. Поэтому спрос на такие “услуги” остаётся стабильно высоким», — заявил источник издания, связанный с теневым рынком. По его оценке, месячный оборот одного ресурса по продаже поддельных меддокументов может достигать миллиона рублей.

По данным «Известий», на продаже медицинских документов специализируются около 130 каналов и ресурсов с общей аудиторией порядка 5 тыс. человек. Средняя цена поддельного рецепта составляет около 6 тыс. рублей, справки — от 10 тыс. рублей. Продавцы уверяют, что документы оформляются действующими врачами и соответствуют всем формальным требованиям.

Однако множество жалоб указывает на обратное: после получения предоплаты продавцы блокируют клиентов и перестают выходить на связь.

«Хотел просто улучшить настроение и забыться, — рассказал “Известиям” один из обманутых покупателей. — Не видел смысла идти к врачу: он мог не выписать нужный препарат или заменить его. В итоге я отправил деньги и личные данные — и ничего не получил».

Кроме того, нередки случаи, когда покупатели всё же получают «документы», но те легко распознаются как подделки. Некоторые аптеки отказываются продавать препараты по таким рецептам.

«На рецептах для серьёзных препаратов должны быть специальные отметки, поддающиеся проверке. Также важны подлинность печатей врача и медучреждения — это относится и к медицинским справкам», — напомнил врач-терапевт, к. м. н. Ярослав Ашихмин.

Как отметил Станислав Дроботов, подделка документов, дающих право на получение наркотических или психотропных веществ, — уголовно наказуемое деяние. Это преступление небольшой тяжести (до 2 лет лишения свободы), и при первом нарушении реальный срок маловероятен. Зато изготовителям подобных справок могут вменить статью 159 УК РФ (мошенничество), по которой наказание строже.

Если же речь идёт о рецептах на наркотики, то, по мнению экспертов, сам покупатель также может попасть под статью 228 УК РФ — за незаконное приобретение даже небольшого количества запрещённого вещества можно получить длительный срок.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru