Образ Юры Борисова использовали в рекламе мошеннической игры MeowCraft

Образ Юры Борисова использовали в рекламе мошеннической игры MeowCraft

Образ Юры Борисова использовали в рекламе мошеннической игры MeowCraft

В F6 выявили использование изображения актёра Юры Борисова в мошеннической рекламе. По данным аналитиков, в одной из популярных социальных сетей была обнаружена серия постов с рекламой сомнительных телеграм-игр.

В публикациях использовались изображения не только Борисова, но и других российских и зарубежных знаменитостей — актёров, певцов и блогеров. Ссылки из таких постов вели на телеграм-приложения, которые обещали лёгкий доход, однако на практике приводили к потере средств.

Один из постов, озаглавленный «Юра Борисов не получил Оскар и теперь уйдёт из кино?», был размещён в многочисленных сообществах, насчитывающих десятки тысяч подписчиков. Под фотографиями актёра утверждалось, будто он якобы заключил контракт с известным блогером и стал амбассадором экономической игры MeowCraft.

 

Пользователей приглашали присоединиться к проекту, предлагая «промокод на 5000 рублей», якобы доступный для вывода на банковскую карту. В комментариях к посту размещалась ссылка на телеграм-бот, связанный с игрой.

MeowCraft представляет собой типичный пример инвестиционного мошенничества. По заявлению его анонимных создателей, это симулятор, где пользователи строят виртуальные объекты, собирают ресурсы и зарабатывают внутриигровую валюту, которую обещают обменять на реальные деньги. На практике же вывод средств невозможен. Пользователю предлагают внести средства в криптовалюте TRX, однако после перевода деньги исчезают безвозвратно.

 

Несколько сообществ удалили публикации с изображением Юры Борисова через несколько дней после появления. Однако, по данным F6 на вечер 24 марта, в социальной сети всё ещё оставались доступными более 50 подобных постов с упоминанием 32 известных личностей. В 11 случаях использовался именно образ Юры Борисова. Среди других фигур — Никита Кологривый, Анна Хилькевич, Карина Кросс и Киану Ривз.

Одновременно в соцсетях и телеграм-каналах распространяется реклама ещё одного мошеннического проекта — игры «Наш слон», стилизованной под популярные кликеры вроде Hamster Kombat. Описание игры, визуальное оформление и время размещения публикаций практически полностью совпадают с материалами о MeowCraft, что даёт основания предполагать единого организатора.

«Наш слон» также работает через телеграм-бота. Пользователю предлагается нажимать на изображение слона и зарабатывать «слонкойны», которые в перспективе обещают обменять на рубли. Однако при попытке вывода средств появляется сообщение о якобы недостаточном балансе и предложение приобрести недостающую сумму в криптовалюте TON через ненадёжный обменник. Как и в случае с MeowCraft, это приводит к потере средств.

 

По подсчётам F6, только за 24 марта в соцсетях было опубликовано более 100 постов с рекламой «Нашего слона». В них фигурировали такие известные личности, как Киану Ривз, Ольга Бузова, Бьянка и другие.

Часть ссылок из подобных публикаций ведёт на боты-кликеры, другая — на телеграм-каналы, обещающие «рабочие схемы» для выигрыша в онлайн-казино, что также представляет собой форму мошенничества.

Как отмечает Мария Синицына, старший аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6, злоумышленники всё активнее используют образы популярных актёров. Ранее в мошеннических схемах чаще фигурировали блогеры, благодаря их широкой аудитории и высокой вовлечённости в соцсетях. Однако теперь скамеры обращают внимание на культурную повестку и выбирают тех, кто находится в центре общественного внимания.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru