В WhatsApp закрыли дыру, через которую проникал шпион Graphite

В WhatsApp закрыли дыру, через которую проникал шпион Graphite

В WhatsApp закрыли дыру, через которую проникал шпион Graphite

В WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) пропатчили 0-Click уязвимость, которую злоумышленники использовали для установки шпионского приложения Graphite, разработанного компанией Paragon.

Разработчики решили не присваивать уязвимости CVE-идентификатор, сославшись на внутренние политики и рекомендации MITRE.

Известно, что киберпреступники добавляли жертв в группу WhatsApp и отправляли им PDF-файл. 0-Click помогала устройствам автоматически обрабатывать документ, загружая шпионский модуль Graphite.

После установки вредонос обходил защиту Android и получал доступ к другим приложениям, включая мессенджеры. Исследователи обнаружили артефакт BIGPRETZEL, который может указывать на заражение устройства. Однако отсутствие его следов не исключает факта взлома, поскольку логирование в Android нестабильно.

Citizen Lab также выявил серверную инфраструктуру Paragon, связанную с правительственными клиентами из Австралии, Канады, Кипра, Дании, Израиля и Сингапура. Анализ цифровых сертификатов позволил установить связь с десятками IP-адресов, использовавшихся для управления шпионской программой.

Напомним, Graphite также фигурировал в атаках киберпреступная группировка APT28, также известная под именем «Fancy Bear».

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru