Россиян на YouTube атакует новый стилер, выдаваемый за читы для Minecraft

Россиян на YouTube атакует новый стилер, выдаваемый за читы для Minecraft

Россиян на YouTube атакует новый стилер, выдаваемый за читы для Minecraft

В конце прошлого года эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили нового Windows-стилера и нарекли его Arcane — по логотипу, найденному в коде. Трояна раздавали на YouTube под видом читов для Minecraft и других популярных игр.

Описание рекламных роликов было выполнено на русском языке и содержало ссылку на вредоносный архив. Подобная схема распространения вредоносов на YouTube не нова, однако злоумышленники быстро дополнили ее загрузчиком собственной разработки — ArcanaLoader.

Анализ показал, что стилер Arcane создан на основе кодов, позаимствованных у других зловредов. Он умеет собирать системную информацию, получать списки запущенных процессов, делать скриншоты, воровать пароли к Wi-Fi и сохраненные данные из браузеров на основе Gecko и Chromium.

Регулярно обновляемого новобранца интересуют и другие приложения:

  • Outlook;
  • криптокошельки (10 имен);
  • VPN-клиенты;
  • мессенджеры (Skype, Discord, Telegram, Jabber и проч.);
  • сетевые клиенты и утилиты (ngrok, Playit, Cyberduck, FileZilla, DynDNS);
  • игровые клиенты и сервисы (Epic, Steam, Roblox, Battle.net, Minecraft и т. п.).

Вредонос ArcanaLoader рекламируется на YouTube как загрузчик с графическим интерфейсом, предназначенный для скачивания читов, кряков и прочего софта, популярного у геймеров. Он тоже выполнен в виде архива; для доставки обычно используется исполняемый файл, указанный ссылкой в описаниях видео.

 

Злоумышленники также создали Discord-сервер с посвященными читам новостными каналами, поддержкой и ссылками для загрузки новых версий загрузчика. Весь обмен в сообществе происходит на русском языке.

В одном из Discord-каналов обнаружено объявление о поиске видеоблогеров для распространения рекламы ArcanaLoader:

 

Большинство пользователей (1000+), на устройствах которых были зафиксированы попытки заражения, проживают в России, Белоруссии или Казахстане.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru