В атаках на финансовый сектор используется SSRF-уязвимость в ChatGPT

В атаках на финансовый сектор используется SSRF-уязвимость в ChatGPT

В атаках на финансовый сектор используется SSRF-уязвимость в ChatGPT

Исследователи из Veriti третий месяц фиксируют атаки на корпоративные сети с использованием SSRF-уязвимости, выявленной в инфраструктуре ChatGPT компании OpenAI. Временами число попыток эксплойта превышает 10 тыс. в неделю.

Больше прочих от атак страдают финансовые организации, полагающиеся на ИИ-сервисы и интеграцию соответствующих API. Успешный эксплойт грозит им утечками, несанкционированными транзакциями, штрафами регуляторов, потерей репутации и оттоком клиентуры.

Злоумышленники также уделяют большое внимание госсектору США.

 

Уязвимость подмены запросов на стороне сервера, о которой идет речь (CVE-2024-27564, 6,5 балла CVSS) позволяет внедрять вредоносные URL в пользовательский ввод. В итоге приложение начнет подавать несанкционированные запросы от имени юзера.

Эксплойт не требует аутентификации и, по данным Veriti, актуален для 35% проверенных организаций — из-за неадекватных настроек IPS, WAF, а также изначально допущенных ошибок в конфигурации межсетевых экранов.

Аналитики выявили полтора десятка IP-адресов с разной пропиской, принимающих участие в атаках. С одного из них было суммарно совершено 10 479 попыток эксплойта.

Подпишитесь на новости

Проверка 284 сайтов рунета выявила старые библиотеки и проблемы с почтой

Пока компании обсуждают сложные кибератаки, на их сайтах остаются проблемы попроще: слабая защита от подделки писем, устаревшие библиотеки и забытые поддомены. Автор открытого сканера Suveren под ником marsilid проверил 284 сайта российских банков, магазинов, вузов, клиник и других организаций.

Результаты он опубликовал на Хабре. Названия компаний автор не раскрывает, поскольку проверка автоматическая и может ошибаться.

У 66 из 275 доменов, для которых удалось получить данные, отсутствовала запись DMARC либо использовалась политика p=none. Такая настройка не предписывает получателю отклонять письма, не прошедшие проверку DMARC.


Страницы удалось изучить у 170 сайтов. На 24% из них сканер обнаружил версии JavaScript-библиотек с известными уязвимостями. Возможность эксплуатации зависит от того, как библиотека используется.


Нашлись и пять поддоменов, указывающих на предположительно неиспользуемые облачные ресурсы. Это потенциальная возможность для захвата адреса и размещения фишинга. Возможность реального захвата автор не проверял.

Стоит учитывать, что точность сканера на реальных сайтах пока не оценивали по ручной разметке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru