Пятый алгоритм HQC дополнит стандарты NIST по постквантовому шифрованию

Пятый алгоритм HQC дополнит стандарты NIST по постквантовому шифрованию

Пятый алгоритм HQC дополнит стандарты NIST по постквантовому шифрованию

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) объявил о включении пятого алгоритма — HQC — в свой портфель постквантовой криптографии (PQC). Этот алгоритм станет резервным для ML-KEM и предназначен для механизмов encapsulation (KEM).

Согласно опубликованному отчету (PDF) о четвертом раунде стандартизации PQC, NIST планирует выпустить черновой стандарт HQC в начале 2026 года, а финализированный стандарт ожидается в 2027 году.

До этого институциональный портфель PQC уже включал четыре алгоритма, три из которых были утверждены в качестве стандартов:

Четвертый алгоритм, FALCON, проходит этап стандартизации и вскоре будет опубликован как FIPS 206 (FN-DSA).

HQC, как и ML-KEM, предназначен для установления общего секретного ключа по открытому каналу. В отличие от ML-KEM, построенного на основе структурированных решеток, HQC использует математический аппарат кодов исправления ошибок.

Алгоритм HQC требует больше вычислительных ресурсов и обладает большей длиной ключа, но, по словам ведущего специалиста NIST Дастина Муди, «его чистота и безопасность делают его достойным резервным вариантом».

В категории цифровых подписей (DSA) основным стандартом остается Dilithium (FIPS 204, ML-DSA). FALCON (FIPS 206, FN-DSA) предлагается для случаев, где требуется меньший размер подписи, а Sphincs+ (FIPS 205, SLH-DSA) выступает в качестве резервного алгоритма на основе криптографических хеш-функций.

Несмотря на включение HQC, NIST подчеркивает, что организациям не следует откладывать переход на постквантовую криптографию в ожидании резервных алгоритмов. В первую очередь рекомендуется использовать ML-KEM и другие уже утвержденные стандарты.

«Мы добавили HQC, чтобы иметь резервный вариант, использующий иной математический подход, чем ML-KEM», — пояснил Муди.

Таким образом, с включением HQC NIST завершил формирование полного набора первичных и резервных алгоритмов для постквантового шифрования, обеспечивая криптографическую гибкость (crypto agility) на случай будущих угроз.

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru