Мошенники угоняют аккаунты Telegram с помощью фейкового бота GetContact

Мошенники угоняют аккаунты Telegram с помощью фейкового бота GetContact

Мошенники угоняют аккаунты Telegram с помощью фейкового бота GetContact

В марте 2025 года мошенники начали активно использовать новую схему для получения контроля над аккаунтами пользователей Telegram. Под видом популярного приложения GetContact, которое позволяет узнать, как ваш номер записан в чужих телефонных книгах, они запускают фейкового бота.

Пользователям предлагается авторизоваться через Telegram и ввести код подтверждения.

Эти данные перехватываются злоумышленниками, которые сразу получают полный доступ к аккаунту жертвы. Александр Блезнеков, руководитель направления по развитию «Телеком биржи», сообщил «Газете.Ru», что рассылка сообщений о фейковом боте осуществляется с помощью уже взломанных аккаунтов других пользователей.

Настоящее приложение GetContact существует с 2018 года и ранее уже подвергалось критике за риски, связанные с конфиденциальностью личных данных. В 2018 году Роскомнадзор высказывал опасения, что собранная информация может быть использована мошенниками. Эти опасения подтвердились, пусть и спустя почти семь лет.

По словам эксперта, главная опасность взлома аккаунтов Telegram заключается в том, что многие пользователи хранят в мессенджере пароли от различных сервисов, личные документы и другую чувствительную информацию. Получив к ней доступ, мошенники могут украсть деньги, начать шантажировать владельца или перепродать аккаунт на дарквебе.

Для защиты от таких атак Александр Блезнеков рекомендует включить двухфакторную аутентификацию через пароль в настройках Telegram, не отключать уведомления от ботов для своевременного выявления подозрительной активности, а также никогда не сообщать третьим лицам коды из СМС или сообщений от сервисных ботов.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru