Дело Петра Левашова: расследование связало псевдонимы Severa и Bratva

Дело Петра Левашова: расследование связало псевдонимы Severa и Bratva

Дело Петра Левашова: расследование связало псевдонимы Severa и Bratva

Как предполагает «Газета.Ру», под псевдонимом Bratva, который стал известным в русскоязычном киберпреступном сообществе, может скрываться Петр Левашов, также известный как Severa. В издании выдвинули версию о его возможных связях с ФБР.

«Газета.Ру» провела журналистское расследование, посвященное деятельности Левашова, который, по его собственным словам, занимается киберпреступностью с 1999 года.

Он стал известен как оператор ботнетов Storm Worm, Waledac и Kelihos, использовавшихся для DDoS-атак, рассылки спама и фишинговых писем. Kelihos, в частности, позволял отправлять до 4 млрд писем в сутки.

Левашов привлек внимание правоохранительных органов разных стран. В 2017 году он был арестован и экстрадирован в США, где обвинения касались мошенничества и распространения вредоносных программ. В России также было возбуждено уголовное дело по двум статьям.

После экстрадиции в США Левашов провел под стражей менее трех лет, хотя обвинение требовало для него 14,5 лет лишения свободы. По мнению экспертов, столь мягкий приговор стал возможным благодаря сотрудничеству с ФБР.

В ходе судебного процесса над Олегом Кошкиным, который помогал маскировать Kelihos, Левашов выступал в качестве свидетеля обвинения. Он также признался, что во время заключения провел около 100 встреч с агентами ФБР.

Юрист компании Sharova Law Firm Дмитрий Насковец в комментарии для «Газеты.Ру» отметил, что многие киберпреступники из России и стран СНГ сталкиваются с выбором: признать вину и получить меньший срок, отказаться от сделки и провести десятилетия в заключении или сотрудничать со спецслужбами.

Фигура Bratva стала известной в 2022 году, когда он появился как модератор одного из разделов форума XSS и автор телеграм-канала Cirque du Soleil. В канале публиковались материалы о русскоязычных хакерах и их возможных связях со спецслужбами. Наибольший резонанс вызвала деанонимизация Сергея Ермакова, лидера группировки REvil.

Как отметил независимый исследователь в сфере информационной безопасности Павел Ситников, подобная информация доступна ограниченному числу людей, а публикация таких данных требует либо значительных связей, либо уверенности в собственной безопасности.

11 ноября 2024 года Bratva на форуме XSS опубликовал имена некоторых участников хакерского чата Club1337, после чего появились предположения о его связи с Левашовым. Источник «Газеты.Ру» отметил, что Bratva задавал те же вопросы, что и Левашов, а сам Левашов пытался добиться его допуска в закрытые хакерские сообщества.

Инструмент для отслеживания пользователей WhatsApp по номеру попал в Сеть

Исследователи бьют тревогу: в открытом доступе появился инструмент, который позволяет отслеживать активность пользователей WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta) и Signal, зная только номер телефона. Речь идёт не о взломе аккаунта или перехвате переписки — достаточно «пинговать» устройство и анализировать время отклика мессенджера.

Метод основан на особенностях работы протоколов доставки сообщений. WhatsApp и Signal автоматически отправляют служебные подтверждения получения данных (delivery receipts).

Эти ответы уходят ещё до того, как приложение проверит, существует ли сообщение или реакция на него. В итоге атакующий может измерять round-trip time (RTT) — время между отправкой запроса и получением ответа — и по этим значениям делать весьма точные выводы о состоянии устройства.

Уязвимость получила название Silent Whisper. Её подробно описали учёные из Венского университета и исследовательского центра SBA Research ещё в прошлом году.

Однако теперь история вышла за пределы научных публикаций: исследователь под псевдонимом gommzystudio выложил на GitHub PoC-инструмент, наглядно показывающий, насколько просто всё это работает на практике.

По словам автора, можно отправлять до 20 «пингов» в секунду, не вызывая у жертвы ни уведомлений, ни всплывающих окон, ни каких-либо видимых следов в интерфейсе приложения. При этом устройство активно отвечает на запросы, а показатели RTT меняются в зависимости от ситуации.

Картина получается довольно показательная. Низкое время отклика обычно означает, что телефон в руках пользователя, экран включён и подключение идёт по Wi-Fi. Чуть более высокий RTT — активное использование через мобильную сеть. Большие задержки говорят о режиме ожидания с выключенным экраном, а тайм-ауты — о том, что устройство офлайн или в авиарежиме. Если значения постоянно «прыгают», можно предположить, что человек в движении.

 

Со временем такие замеры позволяют восстановить повседневный распорядок: когда человек приходит домой, когда ложится спать, когда выходит из дома и пользуется мобильной связью. И это уже не просто статус «онлайн» или «офлайн», а полноценное профилирование поведения.

Отдельная проблема — нагрузка на устройство. Частые запросы быстро разряжают аккумулятор и расходуют мобильный трафик. В экспериментах исследователей iPhone и Android-смартфоны теряли от 14 до 18% заряда батареи в час. Signal в этой ситуации выглядит чуть лучше: из-за встроенного ограничения частоты ответов потери составили около 1% в час. У WhatsApp такой защиты, к сожалению, нет.

Кроме того, анализ RTT позволяет грубо определять географическое положение пользователя (например, страна или регион), тип устройства и даже операционную систему. При использовании нескольких точек зондирования точность таких выводов может заметно вырасти.

Сам разработчик инструмента подчёркивает, что проект создан исключительно в исследовательских и образовательных целях, и напоминает о возможных нарушениях законодательства при слежке за людьми без их согласия. Тем не менее репозиторий уже собрал сотни звёзд и десятки форков, а значит, доступ к инструменту есть у кого угодно.

Что можно сделать обычному пользователю? Минимум — включить в WhatsApp настройку «Блокировать сообщения от неизвестных аккаунтов» (Настройки → Конфиденциальность → Расширенные).

Это может снизить интенсивность подобных атак, хотя полностью проблему не решает. Отключение отчётов о прочтении и индикаторов активности тоже полезно, но от Silent Whisper не спасает на сто процентов.

По состоянию на декабрь 2025 года уязвимость остаётся актуальной как для WhatsApp, так и для Signal. Эксперты советуют по возможности ограничивать статусную информацию в мессенджерах и следить за обновлениями — теперь мяч явно на стороне разработчиков сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru