В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

Коллегия присяжных федерального суда штата Коннектикут вынесла обвинительный вердикт по делу Олега Кошкина — специалиста по криптозащите программного кода, услугами которого пользовались ботоводы Kelihos. Проживавший в Эстонии россиянин предоставлял доступ к крипторам через свои сайты Crypt4U.com, fud.bz и проч., рекламируя их как надежное средство обфускации, способное уберечь вредоносную программу от обнаружения антивирусами.

Следствие установило, что в числе прочих Кошкин работал с оператором бот-сети Kelihos Петром Левашовым, известным в Сети как Peter Severa. В частности, владелец криптосервисов помог ему обеспечить частую смену хеш-суммы кода Windows-ботов, чтобы повысить процент успешных заражений.

В пору своего расцвета ботнет Kelihos объединял свыше 100 тыс. зомби-машин. Он использовался преимущественно для рассылки спама, в том числе вредоносного, способствуя распространению банковских троянов, инфостилеров, шифровальщиков, и других зловредов.

Кошкина арестовали в сентябре 2019 года в Калифорнии. По совокупности вменяемых ему преступлений пособнику ботоводов грозит до 15 лет тюремного заключения. Оглашение приговора назначено на 20 сентября.

Его подельник эстонец Павел Цуркан тоже задержан, но из-за пандемии его экстрадиция в США была отложена. Американские власти инкриминируют ему преступный сговор с целью причинения ущерба компьютерам законопослушных граждан, а также пособничество совершению таких преступлений.

Левашова удалось арестовать в апреле 2017 года в Испании. Впоследствии его переправили в США; в сентябре 2018 года оператор ботнета-спамера сознался во всех вменяемых ему преступлениях: умышленное нанесение вреда чужим компьютерам, преступный сговор, мошенничество с использованием проводной связи, кража персональных данных с отягчающими обстоятельствами.

Приговор злостному спамеру изначально хотели вынести 9 сентября 2019 года. Впоследствии слушание перенесли на более позднюю дату, а потом и вовсе отложили — как пишет ТАСС, из-за вспышки ковида. Последняя объявленная дата заключительного заседания суда — 20 июля.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru