Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

Количество запросов на услуги DevSecOps выросло на 30% с начала года

В начале 2025 года наблюдается значительный рост интереса среднего и крупного бизнеса к методикам и сервисам безопасной разработки (DevSecOps). По сравнению с IV кварталом 2024 года в январе 2025 года спрос увеличился на 29,7%, а доля компаний, впервые обращающихся за такими услугами, выросла на 14,5%.

Согласно наблюдениям «Кросс технолоджис», рост интереса к DevSecOps обусловлен рядом факторов.

Во-первых, заказчики цифровых продуктов, включая банки и страховые компании, все чаще требуют от разработчиков соблюдения стандартов безопасности, что способствует росту спроса на соответствующие решения. В условиях высокой конкуренции компании стремятся повысить доверие пользователей, инвестируя в безопасную разработку.

Во-вторых, необходимость соблюдения требований регуляторов также влияет на развитие рынка. В частности, с 1 января 2023 года в соответствии с приказом ФСТЭК России № 239 при создании или модернизации значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) требуется обеспечение безопасности прикладного ПО. При этом также сохраняется требование по импортозамещению, что требует модернизации программного обеспечения на таких объектах.

Дополнительным фактором является ужесточение ответственности за утечку персональных данных на фоне роста числа кибератак. Это заставляет организации пересматривать подходы к информационной безопасности и внедрять более надежные механизмы защиты.

Активное использование облачных технологий и привлечение удаленных специалистов, в том числе из сторонних организаций, также требуют дополнительных мер по защите данных. Кроме того, повышение осведомленности топ-менеджмента о рисках информационной безопасности приводит к увеличению инвестиций в безопасную разработку.

По данным Центра стратегических разработок (ЦСР), объем российского рынка DevSecOps в 2022 году составил около 8,25 млрд рублей, а в 2023 году увеличился до 9,84–12,32 млрд рублей. По прогнозам, к 2027 году он может достигнуть 17,75 млрд рублей, а в наиболее оптимистичном сценарии — 60 млрд рублей.

Дальнейшее развитие рынка безопасной разработки связано с общим ростом ИТ-отрасли, уходом иностранных поставщиков программного обеспечения и увеличением количества кибератак на коммерческие и государственные структуры.

Эксперты отмечают, что для повышения устойчивости ИТ-систем бизнесу необходимо переходить от традиционного DevOps к DevSecOps, внедряя стандарты безопасности на всех этапах разработки. Это позволяет минимизировать риски и избежать серьезных уязвимостей в будущем, хотя требует пересмотра подходов к разработке и оптимизации процессов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru