R-Vision TDP получила сертификат ФСТЭК России

R-Vision TDP получила сертификат ФСТЭК России

R-Vision TDP получила сертификат ФСТЭК России

Платформа R-Vision Threat Deception Platform (TDP) прошла сертификацию ФСТЭК России и получила по результатам документ, подтверждающий соответствие 4-му уровню доверия (№4900 от 9 января 2025 года).

R-Vision TDP предназначена для имитации элементов ИТ-инфраструктуры с целью раннего выявления кибератак.

Платформа использует ловушки и приманки, позволяющие замедлить действия злоумышленников и помочь специалистам по информационной безопасности реагировать на угрозы до того, как последние приведут к ущербу.

Сертификация ФСТЭК России подтверждает, что платформа соответствует требованиям к защите данных и может использоваться в следующих системах:

  • на объектах критической информационной инфраструктуры (до 1-й категории значимости включительно);
  • в государственных информационных системах (ГИС) 1-го класса защищенности;
  • в автоматизированных системах управления технологическими процессами 1-го класса защищенности;
  • в информационных системах персональных данных (ИСПДн);
  • в информационных системах общего пользования II класса.

Помимо сертификации, разработчик представил обновленную версию R-Vision TDP 3.6. В числе новых возможностей — эмуляция базы данных Redis, имитация интерфейса IP-камер HikVision, а также функция создания ложных учетных записей через интеграцию Deceptive LDAP.

В платформу добавлена приманка Tracking Pixel, отслеживающая открытие документов Office, а для повышения безопасности взаимодействие между серверами теперь защищено протоколом mTLS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru