Мошенники освоили кражи через СБП

Мошенники освоили кражи через СБП

Мошенники освоили кражи через СБП

Злоумышленники разработали несколько схем хищения денег через систему быстрых платежей (СБП), рассылая фальшивые уведомления о штрафах, налоговой задолженности и других платежах от имени официальных организаций.

Депутат Госдумы Сергей Гаврилов предупредил, что мошенники действуют от лица Федеральной налоговой службы, Федеральной службы судебных приставов и других ведомств.

Их сообщения выглядят убедительно: написаны официальным стилем, содержат угрозы последствий за неуплату и ссылки на законодательные акты. Однако указанные URL ведут не на официальные сайты, а на фишинговые страницы, через которые злоумышленники получают доступ к банковским данным или заражают устройства жертвы вредоносными программами.

«Одна из уловок связана с тем, что человек получает уведомление о якобы существующей задолженности, например, по налогам. В нём указывается конкретная сумма, включая пени и штрафы, и предлагается срочно оплатить её через СБП. Для этого предоставляется QR-код или ссылка на оплату», — рассказал Гаврилов в интервью РИА Новости.

Куратор платформы «Мошеловка» Алла Храпунова в комментарии «Известиям» отметила, что мошенники особенно активны перед 1 декабря — сроком уплаты налогов. Они используют массовые почтовые рассылки и рассчитывают на невнимательность людей.

«Многие торопятся и не проверяют ни сообщения от банка, ни детали платежных уведомлений», — подчеркнула она.

Адвокат Шон Бетрозов добавил, что злоумышленники эксплуатируют юридическую безграмотность граждан, угрожая арестом имущества в случае якобы неуплаченной задолженности.

Эксперты рекомендуют проверять информацию о задолженностях только на официальных ресурсах, например, в личном кабинете на Госуслугах.

«Если в личном кабинете нет информации о задолженности, скорее всего, перед вами мошенники, и лучше не вступать с ними в контакт», — советует Бетрозов.

«Настоящие организации никогда не требуют немедленной оплаты через СБП без достаточных подтверждений», — добавляет интернет-аналитик «Газинформсервиса» Марина Пробетс.

Если вы уже совершили подозрительный платеж, необходимо срочно обратиться в банк — возможно, деньги ещё можно вернуть. Стоит также сообщить о мошенничестве в Роскомнадзор для оперативной блокировки фишингового сайта.

DPI видит даже сквозь шифрование, разработчики придумали ответ

«Но ведь трафик зашифрован!» — звучит убедительно, но современный DPI на такое только усмехнётся. Как рассказал пользователь Хабра dmitry__ilyin, классификатору необязательно читать пакеты: достаточно посмотреть на их размеры, направление, интервалы, TLS-рукопожатие и общий рисунок соединения.

OpenVPN, например, выдаёт себя характерным хендшейком, а WireGuard — фиксированными размерами некоторых служебных сообщений.

Даже протокол, притворяющийся обычным TLS, можно раскусить, если после красивого ClientHello он ведёт себя совсем не как браузер.

Команда автора разрабатывает туннельную инфраструктуру, устойчивую к DPI, и решила портить классификаторам жизнь сразу по нескольким направлениям. Клиент с помощью uTLS копирует ClientHello настоящих Chrome, Firefox, Edge и Safari, чередуя варианты между соединениями.

Транспорт работает поверх HTTP/2, а параллельно клиент отправляет реальные запросы к CDN, чтобы сделать общую сетевую активность менее однозначной.

Дополняет картину pacing — сглаживание всплесков передачи, которое мешает анализировать временной рисунок потока. А любители активного прощупывания серверов получают унылый и ни к чему не обязывающий код 404.

Магии, впрочем, не случилось. Дополнительная маскировка прибавляет примерно 40–80 мс задержки, а decoy-трафик заметно нагружает процессор клиента. Наблюдения проводились в сетях Ростелекома, Билайна, Мегафона, МТС, Теле2 и Дом.ру, но автор честно предупреждает: это полевые данные, а не лабораторный бенчмарк против конкретных DPI-систем.

Цель проекта — не сделать трафик невидимым, а лишить DPI простых и стабильных признаков. Часть разработки уже открыта — SDK, протокол обфускации и decoy-логику можно изучить на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru