ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

УФСБ по Новосибирской области задержало одного бывшего и двух действующих сотрудников Федеральной налоговой службы по подозрению в разглашении данных о коммерческих организациях.

Как выяснила новосибирская редакция РБК, все фигуранты работали в Межрайонной инспекции ФНС России №20. Их подозревают в незаконном сборе и разглашении налоговой тайны.

По данным следствия, в 2023–2024 годах бывший сотрудник налоговой службы, используя подкуп, получил информацию о банковских счетах четырех организаций, а также данные более чем 40 тысяч компаний и индивидуальных предпринимателей.

Среди переданных сведений оказались персональные данные учредителей и руководителей коммерческих структур и ИП.

«На основании оперативно-разыскных мероприятий ФСБ России следственное управление СК России по Новосибирской области возбудило уголовное дело в отношении троих подозреваемых по части 1 и части 3 статьи 183 УК РФ — незаконное получение и разглашение сведений, составляющих налоговую тайну, совершенные группой лиц из корыстных побуждений», — заявила официальный представитель УФСБ по Новосибирской области Ирина Зеброва.

В отношении подозреваемых избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении. Также арестовано имущество фигурантов на общую сумму 5 миллионов рублей в качестве обеспечительной меры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru