ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

УФСБ по Новосибирской области задержало одного бывшего и двух действующих сотрудников Федеральной налоговой службы по подозрению в разглашении данных о коммерческих организациях.

Как выяснила новосибирская редакция РБК, все фигуранты работали в Межрайонной инспекции ФНС России №20. Их подозревают в незаконном сборе и разглашении налоговой тайны.

По данным следствия, в 2023–2024 годах бывший сотрудник налоговой службы, используя подкуп, получил информацию о банковских счетах четырех организаций, а также данные более чем 40 тысяч компаний и индивидуальных предпринимателей.

Среди переданных сведений оказались персональные данные учредителей и руководителей коммерческих структур и ИП.

«На основании оперативно-разыскных мероприятий ФСБ России следственное управление СК России по Новосибирской области возбудило уголовное дело в отношении троих подозреваемых по части 1 и части 3 статьи 183 УК РФ — незаконное получение и разглашение сведений, составляющих налоговую тайну, совершенные группой лиц из корыстных побуждений», — заявила официальный представитель УФСБ по Новосибирской области Ирина Зеброва.

В отношении подозреваемых избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении. Также арестовано имущество фигурантов на общую сумму 5 миллионов рублей в качестве обеспечительной меры.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru