ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

ФСБ в Новосибирске задержало налоговиков за разглашение данных

УФСБ по Новосибирской области задержало одного бывшего и двух действующих сотрудников Федеральной налоговой службы по подозрению в разглашении данных о коммерческих организациях.

Как выяснила новосибирская редакция РБК, все фигуранты работали в Межрайонной инспекции ФНС России №20. Их подозревают в незаконном сборе и разглашении налоговой тайны.

По данным следствия, в 2023–2024 годах бывший сотрудник налоговой службы, используя подкуп, получил информацию о банковских счетах четырех организаций, а также данные более чем 40 тысяч компаний и индивидуальных предпринимателей.

Среди переданных сведений оказались персональные данные учредителей и руководителей коммерческих структур и ИП.

«На основании оперативно-разыскных мероприятий ФСБ России следственное управление СК России по Новосибирской области возбудило уголовное дело в отношении троих подозреваемых по части 1 и части 3 статьи 183 УК РФ — незаконное получение и разглашение сведений, составляющих налоговую тайну, совершенные группой лиц из корыстных побуждений», — заявила официальный представитель УФСБ по Новосибирской области Ирина Зеброва.

В отношении подозреваемых избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении. Также арестовано имущество фигурантов на общую сумму 5 миллионов рублей в качестве обеспечительной меры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru