Инфостилер Banshee использует шифрование Apple XProtect в атаках на macOS

Инфостилер Banshee использует шифрование Apple XProtect в атаках на macOS

Инфостилер Banshee использует шифрование Apple XProtect в атаках на macOS

На протяжении двух месяцев новой версии инфостилера Banshee удавалось незаметно атаковать пользователей macOS. Уходить от детектирования вредоносу помогало шифрование строки через Apple XProtect.

Banshee впервые был замечен в августе 2024 года. Тогда специалисты отмечали, что зловред разработан специально для атак на пользователей macOS. На соответствующих форумах Banshee предлагали по подписке — $3000 в месяц.

В конце ноября исходные коды Banshee слили на GitHub, после чего созданный на основе трояна сервис (MaaS, Malware-as-a-Service) закрылся.

Основная функциональность трояна сводится к краже данных из браузеров, криптокошельков и многих браузерных плагинов. На тот момент разработчики обеспечили Banshee лишь базовой защитой: троян умел вычислять виртуальную среду и отладчики.

Теперь же специалисты Check Point сообщают о новых функциональных возможностях вредоноса. Последние по времени версии Banshee задействуют шифрование, помогающее ему выглядеть легитимно при краже данных.

Ещё одно нововведение заключается в том, что операторы больше не брезгуют заражением компьютеров русскоговорящих пользователей.

Интересно, что Banshee выбрал именно Apple XProtect — технологию для детектирования вредоносных программ в macOS. XProtect использует набор правил, которые чем-то напоминают антивирусные сигнатуры.

Актуальные образцы Banshee взяли на вооружение алгоритм шифрования строки, который XProtect использует для защиты своих данных. Таким образом, дешефруя строки лишь в процессе выполнения, вредоносу удаётся уходить от стандартных методов статичного детектирования.

Banshee распространяется через репозитории на площадке GitHub, маскируясь при этом под легитимный софт.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru