Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет BadBox заразил 192 000 устройств после усилий полиции

Android-ботнет, собранный вредоносным приложением BadBox, разросся до 192 тысяч заражённых мобильных устройств. И это несмотря на недавние усилия правоохранителей в Германии, которые пытались положить конец активности ботнета.

Специалисты компании BitSight предупреждают о новом подходе операторов BadBox: если раньше вредонос атаковал китайские устройства Android неизвестных производителей, то теперь он легко заражает Yandex TV и Hisense.

Судя по всему, BadBox основан на семействе Android-вредоносов Triada, которое также специализируется на заражении бюджетных девайсов. Как правило, установка зловреда достигается с помощью атаки на цепочку поставок, но иногда злоумышленникам помогали в этом непорядочные сотрудники.

Задача BadBox — сгенерировать прибыль своим операторам. Для этого вредоносное приложение может использовать устройство в качестве прокси или реализовывать различные мошеннические рекламные схемы.

Кроме того, BadBox умеет устанавливать дополнительные зловреды, что грозит пользователям куда более серьёзными последствиями.

На прошлой неделе правоохранительные органы Германии сообщили об спешном проведении операции по ликвидации ботнета. По их словам, 30 тысяч смартфонов на Android были отрезаны от BadBox.

Тем не менее ботнет продолжает расти, что явно свидетельствует об отсутствии результата полицейской операции. Как отметил специалист BitSight Педро Фале, BadBox регистрирует более 160 тыс. уникальных IP-адресов в сутки.

Подавляющее большинство заражённых устройств находится в России, Китае, Индии, Белоруссии и Бразилии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru