Хакеры получают личные данные через фальшивые экстренные запросы

Хакеры получают личные данные через фальшивые экстренные запросы

Хакеры получают личные данные через фальшивые экстренные запросы

ФБР признало, что хакеры получают личные данные от американских технологических компаний через фальшивые срочные запросы на получение данных от правоохранительных органов (Emergency Data Requests, EDR). Подобные разрешения не требуют санкций от судов.

ФБР выпустило официальное предупреждение о том, что хакеры получают личные данные от американских технологических компаний.

Злоумышленники использовали в своих целях процедуру срочных запросов на доступ к данным (EDR), получение которых не требует одобрения судебных органов.

«Киберпреступники получают доступ к скомпрометированным адресам электронной почты США и иностранных правительств и используют их для проведения мошеннических экстренных запросов на доступ к данным у американских компаний, подвергая личную информацию клиентов дальнейшему использованию в преступных целях», — говорится в документе.

Хакеры мотивировали требования, ссылаясь на то, что запрашиваемые данные позволят пресечь в том числе тяжкие преступления, включая торговлю людьми или убийства. Для отправки требований злоумышленники использовали скомпрометированные адреса электронной почты американских полицейских управлений и умело имитировали язык официальных запросов.

Издание TechCrunch напомнило, что данная схема начала широко использоваться с 2022 года. Ее применяли группировки Recursion Team и Lapsus$. По данным Bllomberg, уже тогда количество таких запросов к Apple, Google, SnapChat, а также к операторам социальных сетей достигло десятков тысяч.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru