Вышла Security Vision SGRC 2.0 с новой функциональностью

Вышла Security Vision SGRC 2.0 с новой функциональностью

Вышла Security Vision SGRC 2.0 с новой функциональностью

Вышла новая версия продукта для автоматизации процессов и обеспечения комплаенса — Security Vision SGRC 2.0. Среди нововведений — конструкторы, low code/no code, автоматизация любых процессов и построение ресурсно-сервисной модели с количественной моделью оценки рисков и комплаенса.

Основные возможности Security Vision SGRC 2.0

Управление активами и инвентаризацией

Ядром Security Vision SGRC 2.0 служит ресурсно-сервисная модель, которая позволяет детально воссоздать информационную структуру предприятия и охватывает все уровни организации, от фундаментальных бизнес-процессов до технических активов, обеспечивая целостное представление о деятельности компании. Анализ может проводиться как для всей организации, так и для отдельных информационных систем как на высоком уровне для совокупностей объектов, так и детально для конкретного рабочего места, принтера или телефона.

Ресурсно-сервисная модель позволяет описать все необходимые объекты, начиная с фундаментальных сущностей, которыми оперирует бизнес, и заканчивая техническими активами, которые являются необходимыми ресурсами для реализации бизнес-активов.

Управление рисками кибербезопасности

Модуль Risk Management в составе Security Vision SGRC 2.0 охватывает весь жизненный цикл процесса управления рисками, начиная с этапа определения среды и описания бизнес и ИТ-компонентов инфраструктуры. Последующие этапы анализа и оценки рисков поддерживают качественный и количественный методы оценки. Сервис позволяет аналитику провести оценку полностью самостоятельно либо собрать данные от экспертов с помощью опросных листов, используя подход модуля управления соответствием. Модуль Risk Management включает в себя справочники из Банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК и позволяет реализовывать моделирование угроз и сценарии реализации рисков на основе уже готового и взаимосвязанного набора данных.

Управление соответствием НМД

Модуль Compliance Management в составе Security Vision SGRC 2.0 предлагает инструменты для проверки соответствия стандартам и лучшим практикам, охватывающие как организацию в целом, так и отдельные бизнес-активы, подразделения, бизнес-процессы или другие элементы инфраструктуры. Система обеспечивает гибкость в выборе методики оценки, предоставляя возможность использовать стандарты из пакета экспертиз или применять собственные методики. 

Благодаря платформе процесс оценки становится автоматизированным, что значительно сокращает количество рутинных операций и позволяет более эффективно собирать и обрабатывать информацию, объединяя все необходимые данные в одном окне для удобного доступа и анализа. Аудит может включать проведение аудитов информационной безопасности, тестирование на проникновение, анализ политик безопасности и процедур управления доступом и предлагает пользователю наиболее используемые стандарты, фреймворки и лучшие практики.

Управление соответствием ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации»

Модуль КИИ в составе Security Vision SGRC 2.0 – решение, предназначенное для исполнения требований ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации» и других связанных с ним нормативных документов. Процесс управления исполнения требованием с помощью модуля КИИ состоит из следующих этапов:

  • В модуль включаются новые активы, такие как информационные системы и критические бизнес-процессы, для последующей классификации как объектов критической информационной инфраструктуры (ОКИИ) и оценки рисков.
  • Далее проводится процедура классификации информационных систем как объектов критической информационной инфраструктуры. Для этого создаются специальные формы и задания, направленные на устранение несоответствий и уточнение данных.
  • Для информационных систем, классифицированных как ОКИИ, проводится моделирование потенциальных угроз с целью оценки их уязвимости и разработки мер защиты.
  • В финале создаётся визуальное представление потенциальных угроз, позволяющее оценить степень риска и разработать эффективные меры защиты. Этот отчёт может быть сохранен для последующего использования.

Управление непрерывностью бизнеса

Security Vision Business Continuity Management, входящее в Security Vision SGRC 2.0 – это решение автоматизации процесса обеспечения непрерывности и восстановление деятельности (ОНиВД) после наступления чрезвычайных ситуаций. Продукт находится на стыке технологий: затрагивает как процессы ИБ, оперируя последствиями реализации угроз, связанных с отказом работоспособности информационных систем, оборудования, утраты ключевых поставщиков, персонала или помещений, так и процессы ИТ, анализируя информационную модель предприятия, обслуживающие ресурсы, метрики работоспособности активов и процедуры восстановления.

Решение обеспечивает реализацию процесса на всех стадиях его жизненного цикла:

  • На этапе «Анализ воздействия на бизнес и оценка риска» посредством опроса владельцев ресурсов собирается информация о бизнес-процессах и их зависимости от различных ресурсов компании. Целью этого процесса было определение операционных, юридических и финансовых последствий сбоев и выявление ключевых метрик.
  • На этапе «План обеспечения непрерывности бизнеса» продукт позволяет систематизировать планы обеспечения непрерывности конкретных бизнес-процессов по конкретным типам чрезвычайных ситуаций.
  • На этапе «Определение и внедрение процедур непрерывности бизнеса» используется встроенная система заявок, в которой можно поставить и проконтролировать выполнение задач на приведение инфраструктуры в соответствии утверждённым планам обеспечения непрерывности.
  • Также реализована возможность проводить регулярные тестирования планов непрерывности с оценкой достижения ключевых показателей эффективности.

Ролевая модель

SGRC 2.0 включает в себя возможность гибкого управления доступом, позволяющую адаптировать процесс оценки под любую организацию: система поддерживает создание ролей с индивидуальными настройками прав доступа к данным, отчётам и функционалу. Пользователь может совмещать несколько ролей, расширяя свои полномочия. Конструктор ролей позволяет легко настраивать систему под конкретные требования бизнеса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru