В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

В Сеть выложили инструмент для обхода шифрования cookies в Google Chrome

Исследователь в области кибербезопасности Александр Хагена выпустил инструмент для обхода недавно добавленной в Google Chrome защитной функции — привязанного к приложению шифрования (App-Bound Encryption).

Напомним, летом разработчики ввели App-Bound Encryption, чтобы лучше защитить файлы cookies в системах Windows и обезопасить пользователей от вредоносов-инфостилеров.

Несмотря на усилия Google, уже в сентябре авторы троянов научились обходить новые защитные меры, что позволило вредоносам вроде Lumma вытаскивать и расшифровывать конфиденциальную информацию.

На днях Александр Хагена выложил на GitHub инструмент, предназначенный для обхода App-Bound Encryption. Более того, специалист поделился кодом, чтобы каждый желающий мог понять принцип работы и скомпилировать утилиту.

«Этот инструмент расшифровывает ключи App-Bound, хранящиеся в файле Chrome Local State. Для этого используется внутренняя служба Chrome — IElevator», — гласит описание.

«Таким образом, утилита открывает доступ к защищённым данным вроде cookies, паролей и платёжной информации».

Чтобы воспользоваться разработкой Хагены, вам надо будет скопировать исполняемый файл тулзы в директорию Google Chrome (C:\Program Files\Google\Chrome\Application). Как правило, эта папка защищена, так что придётся получить права администратора.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru