Avast выпустила бесплатный декриптор для жертв шифровальщика Mallox

Avast выпустила бесплатный декриптор для жертв шифровальщика Mallox

Avast выпустила бесплатный декриптор для жертв шифровальщика Mallox

Исследователи из Avast нашли слабое место в криптосхеме Mallox и создали декриптор. Жертвы шифровальщика могут скачать утилиту на сайте ИБ-компании, она предоставляется в пользование на безвозмездной основе.

Инструмент поможет вернуть файлы, зашифрованные в 2023 году или начале 2024-го. Против более поздних заражений он бессилен: вирусописатели исправили ошибку.

 

Утилита запускается на том же компьютере, где произошло шифрование, и работает по файлам с расширениями .bitenc, .ma1x0, .mallab, .malox, .mallox, .malloxx, .xollam.

 

Шифровальщик Mallox, он же Fargo, TargetCompany и Tohnichi, объявился в интернете в 2021 году. Он предоставляется в пользование как RaaS (Ransomware-as-a-Service, как услуга) и внедряется на серверы MS SQL и PostgreSQL через уязвимости либо брутфорс паролей.

Целевые атаки с использованием Mallox проводятся в разных вертикалях. Операторы обычно работают по схеме двойного шантажа: жертвам, отказавшимся платить за дешифратор, угрожают публикацией украденных данных на сайте утечек в сети Tor.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru