DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

DNS-атаки Sitting Ducks позволили захватить более 35 тыс. доменов

Киберпреступникам удалось получить контроль более чем над 35 тыс. зарегистрированных доменов, используя вектор DNS-атаки под названием «Sitting Ducks». Суть заключается в эксплуатации ошибок конфигурации на уровне регистратора и недостаточной проверке владельца со стороны провайдера.

На Sitting Ducks обратили внимание специалисты компаний Infoblox и Eclypsium. По их словам, в Сети удалось обнаружить более миллиона доменов, уязвимых перед этим вектором атаки.

Исследователи считают, что за эксплуатацией Sitting Ducks стоит «множество российских киберпреступных групп», которые используют взломанные домены для рассылки спама и в фишинговых кампаниях.

Интересно, что Sitting Ducks описывался ещё в 2016 году Мэтью Брайантом из Snap. Тем не менее вектор продолжает работать, однако для успешной атаки нужен ряд условий:

  • целевой домен должен использовать или делегировать службы DNS провайдеру, который при этом не является регистратором;
  • сервер имён не может разрешать запросы, поскольку ему не хватает информации о домене (некорректное делегирование);
  • DNS-провайдер должен разрешить заявку на домен без надлежащего подтверждения права собственности или требований доступа к аккаунту владельца.

 

Как объясняют в Infoblox, атакующие могут задействовать Sitting Ducks для захвата доменов, использующих DNS-службы, например, от хостера. Для начала злоумышленнику надо будет создать учётную запись в системе DNS-провайдера, а потом заявить свои права на домен.

После этого киберпреступник создаёт вредоносный веб-сайт и настраивает параметры DNS таким образом, чтобы IP резолвился на поддельный адрес. У законного владельца при этом не будет возможности поменять DNS-записи.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru