Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Друзья могут слить ваш номер телефона ChatGPT, предупреждают эксперты

ChatGPT постепенно превращается во что-то большее, чем просто чат-бот. OpenAI добавляет новую функцию — синхронизацию контактов. Теперь можно загрузить свою телефонную книгу и узнать, кто из знакомых уже пользуется ChatGPT или другими продуктами компании.

Пока подробностей немного: скриншотов интерфейса нет, да и компания в целом рассказывает скупо.

Но в политике конфиденциальности уже появилось обновление — синхронизация нужна, чтобы «находить друзей». Опция добровольная. Правда, есть нюанс: даже если вы сами ничего не загружаете, кто-то из знакомых может синхронизировать свои контакты, и тогда ваш номер всё равно окажется в обработке у OpenAI.

Компания прямо пишет: если ваш номер сохранён у кого-то в адресной книге, и этот человек загрузит контакты, OpenAI может обработать ваш телефон.

Если система найдёт совпадение с существующим аккаунтом, пользователю предложат «подписаться» на этого человека. А тот, в свою очередь, получит уведомление и сможет подписаться в ответ.

Звучит уже не как обычный чат-бот, а как заготовка под соцсеть. И это совпадает с апрельскими слухами о том, что OpenAI строит собственную социальную платформу. Пока громких релизов не было, разве что приложение Sora для генерации видео, но оно живёт отдельно от ChatGPT и больше похоже на эксперимент. Синхронизация контактов может стать первым реальным шагом к более «социальной» версии сервиса.

Тем более что в ChatGPT уже есть групповые чаты — до 20 человек могут обсуждать тему или вместе что-то исследовать с помощью ИИ. Синхронизация контактов логично упрощает приглашения в такие чаты.

OpenAI также будет периодически проверять, не появился ли новый аккаунт среди ваших контактов, чтобы предложить соединиться. Компания утверждает, что не хранит полные записи из адресной книги — ни имена, ни имейлы, только телефонные номера. Причём в зашифрованном (хешированном) виде. Доступ можно отозвать через настройки устройства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru