Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Новый банковский Android-троян deVixor ворует деньги и шантажирует жертв

Эксперты по кибербезопасности зафиксировали появление нового опасного Android-зловреда под названием deVixor. Это не просто банковский троян, а полноценная платформа для кражи данных, удалённого управления устройством и вымогательства. С октября 2025 года исследователи обнаружили уже более 700 образцов этого вредоноса.

Распространяется deVixor через фейковые сайты, которые маскируются под страницы известных автомобильных компаний.

Посетителям предлагают «слишком выгодные» скидки на автомобили и просят скачать APK-файл — якобы для получения подробностей или оформления заявки.

После установки приложение закрепляется в системе и начинает выполнять вредоносные действия. Управление всей операцией злоумышленники ведут через Telegram-инфраструктуру, что позволяет быстро обновлять функциональность и одновременно контролировать сотни заражённых устройств. Каждому смартфону присваивается уникальный идентификатор.

 

Для связи deVixor использует сразу две серверные системы. Команды злоумышленников передаются через Firebase, а украденные данные отправляются на отдельный командный сервер. Такая архитектура усложняет обнаружение атаки и повышает её устойчивость.

По данным аналитиков Cyble, каждая новая версия трояна получает дополнительные функции и улучшенные механизмы обхода защит.

Основная цель deVixor — финансовые данные. Троян сканирует тысячи СМС на заражённом устройстве в поисках сообщений от банков и криптобирж. С помощью регулярных выражений он извлекает:

  • балансы счетов,
  • одноразовые коды,
  • номера карт.

 

Дополнительно зловред использует WebView и JavaScript-инъекции. Если пользователь нажимает на фейковое банковское уведомление, открывается поддельная страница входа, полностью копирующая интерфейс настоящего сервиса. Всё, что вводит жертва, сразу уходит атакующим.

 

Самая тревожная функция deVixor — встроенный модуль вымогательства. По команде злоумышленников троян:

  • блокирует экран устройства,
  • выводит требование заплатить 50 TRX (криптовалюта TRON),
  • показывает адрес кошелька для перевода средств.

Телефон остаётся заблокированным до получения платежа. Судя по скриншотам из телеграм-каналов злоумышленников, такие атаки уже применяются на практике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru