Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Поддельные VPN в поисковой выдаче крадут учётные данные

Microsoft раскрыла детали новой кампании по краже учётных данных, в которой злоумышленники распространяют поддельные VPN-клиенты через SEO: продвигают вредоносные сайты в поисковой выдаче под видом легитимных страниц загрузки. Эту активность Microsoft отслеживает под кодовым именем Storm-2561.

Схема довольно неприятная и при этом очень житейская. Пользователь ищет в поисковике корпоративный VPN-клиент, видит сверху вроде бы знакомый результат, переходит на сайт-двойник и скачивает ZIP-архив с «установщиком».

На деле внутри оказывается троянизированный MSI-файл, который маскируется под легитимный VPN-клиент и во время установки подгружает вредоносные DLL-библиотеки.

Microsoft отдельно отмечает, что в этой кампании использовались домены вроде vpn-fortinet[.]com и ivanti-vpn[.]org, а вредоносные архивы размещались в GitHub-репозиториях, которые позже были удалены.

 

Дальше всё строится на доверии пользователя к знакомому интерфейсу. Фальшивый клиент показывает очень правдоподобное окно входа, похожее на настоящее приложение Pulse Secure, просит ввести логин и пароль, а затем отправляет эти данные на сервер злоумышленников. После этого жертве показывают сообщение об ошибке и предлагают скачать уже «настоящий» VPN-клиент. В некоторых случаях пользователя даже перенаправляют на легитимный сайт, так что заражение можно и не заметить.

Для кражи данных используется вариант инфостилера Hyrax. Он вытаскивает не только введённые учётные данные, но и сохранённую VPN-конфигурацию, включая сведения из файла connectionstore.dat. Закрепление в системе обеспечивается через ключ реестра RunOnce, чтобы вредоносный компонент запускался и после перезагрузки устройства.

По данным Microsoft, Storm-2561 активна как минимум с мая 2025 года и уже известна использованием SEO poisoning и подделкой популярных программных брендов. Компания также сообщила, что вредоносные компоненты были подписаны действительным цифровым сертификатом на имя Taiyuan Lihua Near Information Technology Co., Ltd., но этот сертификат уже отозван.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru