Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Managed Detection and Response до версии 3.0. В новой версии разработчики сделали упор сразу на три направления: усилили интеграцию с другими продуктами компании, расширили применение MDR на встраиваемые системы и доработали инструменты для более удобной работы с инцидентами.

Одно из главных изменений — более плотная связка с другими решениями «Лаборатории Касперского». Теперь Kaspersky MDR 3.0 теснее взаимодействует с Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 и Kaspersky EDR Expert 8.0.

Например, по запросу аналитиков файлы можно передавать автоматически, что помогает быстрее разбирать инциденты. Кроме того, сами инциденты теперь можно экспортировать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.0 для дополнительного анализа.

Изменения затронули и контейнерные среды. Kaspersky Endpoint Security для Linux 12.4 начал передавать в MDR более детализированную телеметрию, что должно повысить качество выявления угроз. Также появился более удобный сценарий взаимодействия между Kaspersky EDR Expert и MDR: передать инцидент на разбор аналитикам теперь можно буквально в один клик.

Ещё одно заметное нововведение — расширение MDR на встраиваемые системы. В версии 3.0 появилась поддержка единого MDR-агента для Kaspersky Embedded Systems Security 4.0. Это позволяет подключать к мониторингу безопасности специализированные среды и в целом упрощает работу с такими системами.

Отдельно доработали и пользовательскую часть. В Telegram-уведомлениях об инцидентах теперь доступно больше подробностей, а интерфейс MDR-портала адаптировали под мобильные устройства. Идея простая: чтобы специалисты могли быстрее получить нужную информацию и не были жёстко привязаны к рабочему месту.

Кроме того, в новой версии предусмотрена возможность передавать инциденты команде Kaspersky Incident Response. Это нужно в тех случаях, когда атака оказывается сложной и для её расследования или устранения последствий требуется подключение профильных экспертов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru