Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Шпион на основе Stealerium — находка для бытового шантажиста

В этом году в Proofpoint зафиксировали рост активности распространителей троянов на базе opensource-проекта Stealerium. Все замеченные варианты PoC-стилера проявляли особое рвение при просмотре жертвой контента 18+.

Исходники Stealerium были выложены на GitHub «в образовательных целях» в 2022 году и доступен до сих пор. Как и следовало ожидать, их стали брать за основу злоумышленники — появление Phantom Stealer тому живой пример.

Создаваемые ими модификации отличаются от других стилеров повышенным интересом к «клубничке». Кроме кражи системных данных, файлов, сохраненных в приложениях учеток, куки и финансовой информации, они умеют фиксировать заходы жертвы на порносайты, делать скриншоты и включать веб-камеру при просмотре такого контента.

Открытие целевых страниц в браузере Stealerium-подобный вредонос отслеживает по заданным словам — «porn», «sex» и т. п. Захваченные изображения отсылаются оператору по электронной почте, через Telegram или Discord и впоследствии могут быть использованы для шантажа.

 

Имейл-рассылки, нацеленные на распространение Stealerium-зловредов, проводятся различным тиражом, от пары сотен до десятков тысяч сообщений. Поддельные письма с аттачем имитируют послания разных организаций — благотворительных фондов, банков, судов, турагентств и даже ЗАГСов.

Прикрепленные файлы отличаются разнообразием форматов: RAR, JS, VBS, ISO, IMG, ACE. По данным экспертов, подобные вредоносные фальшивки были направлены в сотни учреждений из разных стран.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru