Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Новое решение Angara Security на базе ML повысит эффективность SOC

Специалисты компании Angara Security выпустили решение на базе нейронной сети, интегрирующееся с SIEM-системой. По словам разработчиков, новинка поможет повысить эффективность мониторинга в SOC.

Комбинированные слои, из которых состоит нейронная сеть, свойственны как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks).

Таким образом, разработка поможет дополнить стандартные методы анализа событий в информационной безопасности, а также с высокой точностью выявлять вредоносную активность по характерным паттернам.

В этом случае безопасники избавляются от необходимости писать отдельные правила детектирования для каждой новой утилиты или процедуры.

«ML-модели являются отличным вспомогательным инструментом в работе аналитиков. С одной стороны, они позволяют расширить возможности по детектированию активности злоумышленников, с другой — автоматизировать часть процессов и высвободить ресурсы для задач, требующих участия человека», — комментирует Артем Грибков, заместитель директора Angara SOC по развитию бизнеса.

Использованная Angara Security ML-модель может применяться в трёх сценариях. Например, для детектирования PowerShell-скриптов — одного из любимых инструментов киберпреступников.

Второй сценарий — обнаружение DGA-доменов и DNS-туннелирования. Зачастую классические методы анализа DNS-имен выдают ложноположительные срабатывания, а сверху ещё накладывается проблема доменных имён, похожих на легитимные. В Angara Security отмечают, что ML-решение справляется с этой задачей.

Наконец, третий сценарий — анализ журналов веб-серверов. ML-модель в этом случае может использоваться в качестве дополнения к WAF-системам или как альтернатива эшелонированной защиты веб-ресурсов.

Apple закрыла баг, позволяющий вытащить удалённые сообщения с iPhone

Apple выпустила обновление для iPhone и iPad, закрывающее неприятную дыру, которую ранее правоохранители использовали для чтения удалённых сообщений из мессенджеров. Оказалось, что содержимое таких сообщений сохранялось в кеше уведомлений и могло лежать там до месяца.

В своём уведомлении Apple сухо признала проблему: «уведомления, отменынне как удалённые, могли сохраняться на устройстве». Формулировка, конечно, образцовая. Не баг, а просто сообщения решили немного пожить своей жизнью.

Всё это — отголоски истории, о которой мы писали пару недель назад. Тогда стало известно, что ФБР смогло извлечь удалённые сообщения Signal с iPhone с помощью инструментов форензики.

Причина оказалась до смешного банальной: если текст сообщения появлялся в уведомлении, то затем он записывался во внутреннюю базу данных телефона и оставался там даже после удаления самого сообщения в Signal.

То есть пользователь мог включить исчезающие сообщения, рассчитывать на приватность, а iPhone в этот момент бережно сохранял всё в своей базе.

После публикации Signal потребовал от Apple исправить ситуацию. Президент Signal Мередит Уиттакер тогда заявила, что уведомления с удалёнными сообщениями не должны оставаться ни в какой системной базе.

Зачем вообще содержимое таких уведомлений логировалось и хранилось, до конца неясно. Apple на запросы журналистов с объяснениями оперативно не ответила. Зато выпустила патч и даже адаптировала его для устройств с более старой веткой iOS 18.

Проблема вызвала тревогу у защитников приватности не просто так. Исчезающие сообщения в Signal, WhatsApp и других мессенджерах — это не декоративная функция для любителей красивых настроек. Для многих пользователей, особенно из групп риска, это реальный инструмент защиты переписки на случай изъятия устройства.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru