В ходе фиджитал-турнира Игры Будущего было предотвращено 200 кибератак

В ходе фиджитал-турнира Игры Будущего было предотвращено 200 кибератак

В ходе фиджитал-турнира Игры Будущего было предотвращено 200 кибератак

Система кибербезопасности «Игр будущего», созданная на базе технологий Positive Technologies, позволила предотвратить около 200 инцидентов ИБ и полностью исключить недопустимые события — те, что могли бы сорвать глобальное мероприятие.

Международный турнир в формате функционально-цифрового спорта впервые провели в этом году в Казани; в нем приняли участие 260 команд и более 2 тыс. участников из разных стран. О вызовах и успехах защиты ИТ-инфраструктуры «Игр» специалисты рассказали на только что завершившемся киберфестивале Positive Hack Days.

Обеспечением кибербезопасности важного мероприятия занималась команда PT Expert Security Center (PT ESC) во взаимодействии с ведущими игроками российского рынка ИБ. Координация совместных усилий была возложена на Минцифры РФ и НКЦКИ.

На подготовительном этапе были определены недопустимые события (остановка турнира, прерывание трансляции, подмена транслируемого контента, кража / утечка персональных данных участников турнира и гостей) и меры по защите от них. После этого пришлось решать вопрос о создании нужной системы и ее развертывании в сжатые сроки — за несколько дней.

Итоговый центр противодействия киберугрозам (ЦПК) был способен обеспечить мониторинг событий безопасности и оповещений об атаках, проактивный поиск угроз и оперативное реагирование на инциденты в распределенной инфраструктуре (включала более 10 площадок).

Обработку оповещений, поступающих с 2 тыс. активов, выполняла MaxPatrol SIEM. В ходе «Игр» было сгенерировано 6 тыс. алертов; поток событий безопасности в среднем составил 10 тыс. в секунду.

С помощью системы PT Network Attack Discovery (PT NAD) удалось выявить и пресечь множество попыток заражения, в том числе в стиле WannaCry:

  • попытки эксплойта уязвимости CVE-2017-0144 (EternalBlue);
  • коммуникации с бэкдорами DoublePulsar;
  • сканирование для выявления открытых портов 445/SMB;
  • активность вредоносов WannaCry и Petya (найдено 39 узлов с признаками заражений).

Злоумышленники также проводили разведку, запускали сканы в поиске уязвимостей и создавали фишинговые ловушки. Обнаружить попытки взлома, применения RAT (TeamViewer, AnyDesk, RMS, Ammyy Admin, Radmin) и запрещенных VPN-клиентов помогала PT NAD; продукт также работал по заранее составленным белым спискам IP-адресов, позволяя блокировать DDoS-атаки.

Для оперативного устранения угроз на конечных устройствах, контроля безопасности буткемпа (150 узлов), защиты удаленных подключений по VPN использовались возможности MaxPatrol EDR. Выявление и устранение уязвимостей осуществлялись с помощью MaxPatrol VM.

В состав ЦПК были также включены PT NAD (помогла обнаружить криптомайнеры на 18 узлах) и PT Application Firewall (ежедневно фиксировал не менее 1 тыс. веб-атак, а во время праздничных церемоний — свыше 10 тысяч).

 

Параллельно с ЦПК был запущен пилотный MaxPatrol O2, который автоматически собирал и анализировал срабатывания средств защиты, проверял события и выделял заслуживающие внимания, экономя время специалистам.

«Перед метапродуктом стояла масштабная задача: помочь защитить сложную геораспределенную инфраструктуру «Игр Будущего», которая охватывала почти 1300 узлов и динамично изменялась в процессе мероприятия, — отметила Анастасия Важенина, руководитель практики развития метапродуктов PT. — MaxPatrol O2 успешно справился со своей задачей по защите такого крупного спортивного мероприятия и доказал, что его можно с уверенностью использовать в различных организациях и отраслях».

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru