Криптоджекер GhostEngine обходит EDR в Windows с помощью уязвимых драйверов

Криптоджекер GhostEngine обходит EDR в Windows с помощью уязвимых драйверов

Криптоджекер GhostEngine обходит EDR в Windows с помощью уязвимых драйверов

Вредонос GhostEngine, распространяемый в рамках кампании с кодовым именем REF4578, загружает уязвимые драйверы ядра для отключения EDR-защиты Windows и установки майнера XMRig. Способ взлома серверов и количество жертв неизвестны.

В Elastic Security Labs изучили цепочку заражения и отметили чрезмерную сложность развертывания зловреда и обеспечения его постоянного присутствия в системе. Связанный с REF4578 монеро-кошелек, который удалось выявить, за три месяца суммарно собрал $60,7 и до сих пор активен.

Атака начинается с исполнения Tiworker.exe — скрипта PowerShell, замаскированного под легитимный инсталлятор модулей Windows. Этот стейджер получает с C2-сервера файл get.png с основным загрузчиком GhostEngine.

Второй PowerShell-сценарий загружает дополнительные инструменты, модули, конфигурационные данные. Он также отключает Microsoft Defender, открывает удаленный доступ к системе, чистит журналы Windows, проверяет доступную память (ему нужно не менее 10 Мбайт на диске для дальнейших действий) и создает запланированные задания в обеспечение постоянного присутствия (OneDriveCloudSync, DefaultBrowserUpdate и OneDriveCloudBackup).

Закончив приготовления, лоадер скачивает и запускает smartsscreen.exe — основную полезную нагрузку GhostEngine. Вредоносный экзешник, в свою очередь, готовит почву для криптомайнера: загружает уязвимые драйверы aswArPot.sys (модуль Avast, который с использует также AvosLocker) и IObitUnlocker.sys (Iobit — бесплатный чистильщик Windows) и с их помощью прибивает EDR-процессы и удаляет соответствующие файлы.

Параллельно на сервер загружается oci.dll (с привлечением Windows-службы MSDTC). Этот компонент отвечает за обновление GhostEngine.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru