В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

В пакете Python для PDF.js, используемой в Firefox, нашли уязвимость

Критическую уязвимость обнаружили в пакете Python llama_cpp_python. Злоумышленники могут использовать эту брешь для выполнения произвольного кода в системе, поставив под угрозу данные и операции.

Популярный пакет llama_cpp_python, загруженный более чем 3 миллиона раз, позволяет разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта с Python.

Баг отслеживается как CVE-2024-34359 (9,7 баллов по шкале CVSS). Компания Checkmarx, занимающаяся безопасностью цепочки поставок программного обеспечения, назвала уязвимость Llama Drama.

Брешь, которую устранили в версии 0.2.72, обнаружил исследователь Патрик Пенг (retr0reg).

Неправильное использование шаблонизатора Jinja2 в пакете llama_cpp_python позволяет внедрять шаблоны на стороне сервера, что приводит к удаленному выполнению кода с помощью специально созданной полезной нагрузки.

Исследователи подчеркивают: необходимо соблюдать правила безопасности на протяжении всего жизненного цикла систем искусственного интеллекта и их компонентов, чтобы уязвимости не возникали.  

Разработка последовала за обнаружением уязвимости высокой степени риска в JavaScript-библиотеке Mozilla PDF.js (CVE-2024-4367), которая могла привести к выполнению произвольного кода.

В сообщении Mozilla говорится, что при обработке шрифтов в PDF.js отсутствовала проверка типа, которая позволяла выполнять произвольный JavaScript в контексте PDF.js.

С помощью уязвимости злоумышленники выполняли скрипт, как только в браузере Firefox открывался PDF-документ, содержащий вредонос. 

Баг был устранён компанией в Firefox 126, Firefox ESR 115.11 и Thunderbird 115.11, выпущенных на прошлой неделе, а также в модуле npm pdfjs-dist версии 4.2.67, выпущенном 29 апреля 2024 года.

Как пояснил специалист Томас Ринсма, большинство библиотек-оболочек, таких как react-pdf, тоже выпустили исправленные версии. Специалисты рекомендуют библиотекам, которые включат PDF.js, рекурсивно проверить папку node_modules на наличие файлов с именем pdf.js, чтобы избежать проблем.

Российским телеграм-каналам открыли вывод TON за рекламу, но есть нюанс

Владельцы российских телеграм-каналов наконец получили возможность вывести заработанное на рекламе вознаграждение в криптовалюте TON через платформу Fragment. Кнопка работает, деньги вроде выводятся, но путь к ним похож на мини-квест.

«Код Дурова» описывает схему следующим образом. В статистике канала нужно открыть вкладку «Монетизация» и нажать «Получить на Fragment». Telegram покажет доступный баланс в TON, примерную сумму в долларах, а заодно напомнит про Telegram Stars (их предлагают вывести отдельно или пустить на рекламу).

Дальше пользователя перебрасывает на Fragment, где нужно аутентифицироваться и подключить TON-кошелёк. И вот тут кроется этот самый нюанс: без проверки личности клиента (KYC) деньги не отдадут.

Верификацией занимается сервис Sumsub. Владельцу канала придётся загрузить документ, пройти проверку с камерой и заполнить базовые персональные данные. После успешной проверки Fragment вернёт пользователя обратно в Telegram, где для финального подтверждения транзакции потребуется ввести облачный пароль от аккаунта.

Если все круги бюрократического TON-ада пройдены, криптовалюта отправляется на подключённый кошелёк сразу.

Telegram запустил программу монетизации весной: владельцам публичных каналов от 1000 подписчиков пообещали 50% дохода от рекламных показов. Павел Дуров не раз подчёркивал, что платформа честно делится выручкой с авторами.

Но, как обычно, мелкий шрифт решает всё. Выплаты начисляются только за рекламу, которую рекламодатель оплатил в TON. Кроме того, учитываются не все показы: просмотры пользователей из России, Украины, Израиля, Палестины и Германии в монетизацию не попадают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru