Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Мошенники ускоряют профилирование мишеней с помощью ИИ

Авторы сложных сценариев отъема денег у юрлиц стали использовать ИИ, чтобы ускорить сбор данных о намеченных жертвах. В RTM Group зафиксировали сотни случаев хорошо подготовленных атак на малый и средний бизнес.

Сама мошенническая схема выглядит, как BEC-атака, только вместо имейл используются мессенджер (в данном случае Telegram) и телефонная связь. Применение ИИ, по оценке экспертов, позволило повысить эффективность обмана на 40%; при этом преступный доход ОПГ средней величины (10 участников) может ежедневно составлять от 1 млн до нескольких десятков млн рублей.

В ходе подготовки злоумышленники, вооружившись ИИ, собирают информацию из слитых в Сеть баз. Найдя совпадения по месту работы и совместным счетам, они разбивают мишени на пары: владелец – управляющий компании, гендиректор – его зам, директор – главбух и т. п.

Затем в Telegram создаются поддельные аккаунты лидеров каждой пары, и боты начинают слать сообщения от их имени, вовлекая подчиненных в диалог. В качестве темы обычно используются непорядочность знакомых / клиентов либо мифическая проверка со стороны правоохраны (к примеру, ФСБ).

Сообщения бота могут содержать фамилии реальных представителей госорганов, скриншоты специально составленных документов. После такой обработки следует звонок персоны, упоминавшейся в ходе беседы.

Лжеревизор начинает задавать вопросы о случаях мошенничества, долгах, неких платежах, пытаясь определить финансовую проблему, которую можно использовать как предлог для выманивания денег переводом на левый счет.

«Основной рекомендацией по минимизации рисков является постоянное внимание к деталям в ходе виртуального общения с партнерами по бизнесу и сотрудниками, особенно когда речь идет о проблемах с законом, переводах финансовых средств, проверках компетентных органов, — заявили эксперты «Известиям». — Также специалисты RTM Group рекомендуют не выкладывать в публичный доступ прямые контакты руководителей компаний и департаментов».

На днях мы анализировали «злые» аналоги ChatGPT: xxXGPT, WormGPT, WolfGPT, FraudGPT, DarkBERT, HackerGPT. Рассказали, в чём состоит опасность и как с нею бороться.

Telegram обновил Android-клиент и усложнил отслеживание своего трафика

Разработчики Telegram обновили Android-клиент и исправили баг, из-за которого трафик мессенджера было проще распознавать системам DPI. Новая версия получила номер 12.6.4, сам Telegram подтверждает выход свежего Android-релиза, а сообщество разработчиков связывает обновление с устранением проблемы в ClientHello.

По сути, история такая: в последних обсуждениях вокруг Telegram всё чаще говорили, что часть MTProto-трафика стала заметнее для систем анализа, а значит, и блокировать его оказалось проще.

Теперь, как утверждается, в Android-версии этот баг поправили, из-за чего соединение должно стать менее заметным для DPI, а обходы — проще и стабильнее. В публичном поле это уже подают как важный технический фикс, хотя iOS-версия с аналогичным апдейтом, по имеющейся информации, ещё только ожидается.

Отдельный интерес к обновлению подогревает публикация от сообщества разработчиков: утверждается, что официальная команда Telegram якобы несколько месяцев не закрывала проблему, пока энтузиасты не подготовили готовое решение.

4 апреля Павел Дуров заявил, что Telegram продолжит адаптироваться и будет делать свой трафик более сложным для обнаружения и блокировки, поэтому нынешнее обновление многие воспринимают как практическое продолжение этой линии, а не просто рядовой патч.

Заодно в Telegram появилась и ещё одна заметная новинка: мессенджер начал показывать специальную пометку рядом с аккаунтами, которые используют неофициальные клиенты или сторонние приложения. Смысл предупреждения простой: переписка с таким собеседником потенциально может быть менее защищённой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru