Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Группа Core Werewolf пыталась атаковать российскую военную базу в Армении

Киберпреступная группировка Core Werewolf отметилась новыми атаками, целью которых, судя по всему, были российские военные. Фигурирующий в кампании вредоносный файл был загружен на VirusTotal из Армении (город Гюмри).

Группу Core Werewolf еще называют PseudoGamaredon, ранее она атаковала объекты критической информационной инфраструктуры в России, а также предприятия военно-промышленного комплекса. Кибероперации Core Werewolf стартовали в августе 2021 года.

Специалисты российской компании F.A.C.C.T., отслеживающие активность группы, отмечали ее атаки на НИИ, который занимается разработкой вооружения, а также на российский оборонный завод. Последним кибершпионы заинтересовались в начале апреля.

По данным исследователей, злоумышленники используют в своих кампаниях софт UltraVNC. Недавно эксперты Threat Intelligence компании F.A.C.C.T. обратили внимание, что на площадку VirusTotal был загружен вредоносный файл из города Гюмри, Армения.

Это самораспаковывающийся архив в формате 7zSFX, который незаметно устанавливает в систему и запускает программу UltraVNC, открывающую удаленный доступ к устройству.

Специалисты выяснили, что целью кибершпионов на этот раз была, скорее всего, 102-я российская военная база. Выступающий приманкой документ намекал на это: маскировался под ходатайство о якобы представлении к госнаградам. Именно в городе Гюмри, кстати, дислоцируется 102-ая российская военная база.

 

Командным центром в кампании Core Werewolf выступал домен mailcommunity[.]ru, зарегистрированный год назад. Срок аренды уже практически подошел к концу, но злоумышленники продлили его еще на год и сразу начали использовать в атаках.

Образец UltraVNC и файл конфигурации ничем не отличаются от уже ранее использованных группировкой.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru