За год численность DDoS-ботнетов возросла в среднем в 4 раза

За год численность DDoS-ботнетов возросла в среднем в 4 раза

За год численность DDoS-ботнетов возросла в среднем в 4 раза

Специалисты StormWall фиксируют рост боевых порядков ботнетов, используемых для проведения DDoS-атак. В 2023 году среднее количество устройств в составе таких вредоносных сетей увеличилось в четыре раза, с 4 тыс. до 16 тысяч.

Численность глобального парка IoT-устройств, по данным ИБ-компании, уже превысила отметку в 50 млрд, и большинство таких гаджетов потенциально можно взломать и приобщить к ботнету. Уязвимости в IoT зачастую присутствуют годами — из-за нерегулярности или отсутствия обновления прошивок.

В DDoS-ботнет также могут входить сетевые устройства (серверы, роутеры) и персональные компьютеры, но они, как правило, имеют меньше проблем с безопасностью. При большом количестве атакующих ботов обычные решения по защите сайтов оказываются бесполезными: они блокируют IP-адреса, исходя из количества запросов.

В крупном ботнете задачу совместной генерации DDoS-потока легче распределить между участниками таким образом, чтобы активность каждого не вызывала подозрений. В этом случае защита потребует использования более сложных, профессиональных решений.

За последние недели эксперты зарегистрировали в России несколько мощных DDoS-атак, нацеленных на поставщиков облачных и интернет-услуг. Злоумышленники сканировали IP-адреса в поисках открытых портов и с помощью ботов подавали нескончаемые запросы.

Защитные фильтры, работающее на сетевом уровне (L3 и 4) в таких случаях не спасают, а возможность проверки трафика на прикладном уровне (L7) у таких провайдеров обычно сильно ограничена: им мало что известно о приложениях конечных пользователей.

«Ботнеты растут, атаки становятся более умными, и на данный момент не существует простого и понятного способа решения данной проблемы, — сетует исполнительный директор и соучредитель StormWall Рамиль Хантимиров. — Нужно уделять больше внимания этой проблеме и наладить взаимодействие внутри индустрии для совместного противостояния таким угрозам. Кроме того, необходимо повышать осведомленность заказчиков и регулировать производителей IoT-оборудования, чтобы минимизировать риски использования устройств в составе ботнетов».

ИИ начнёт считать прогульщиков в российских вузах

Российским студентам готовят нового преподавателя по посещаемости. NtechLab разработала систему видеоаналитики на базе ИИ, которая считает людей в аудитории и показывает вузу, сколько студентов реально пришло на лекцию или семинар.

Камеры анализируют видеопоток, а администрация получает статистику по конкретным занятиям. Решение уже внедряют в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов.

По задумке разработчиков, система должна убрать вечный спор в стиле «я был, просто сидел на последней парте». Если аудитория полупустая, это увидят не только преподаватели, но и руководство. Дальше вуз сможет решать, нужны ли дисциплинарные меры.

В NtechLab считают, что технология поможет не только ловить прогульщиков, но и оценивать востребованность предметов. Если студенты массово игнорируют конкретный курс, администрации предложат задуматься, всё ли в порядке с программой.

На этом возможности не заканчиваются. ИИ можно поставить на входе и подключить к чёрным спискам. Если камера распознает человека, объявленного в розыск, охрана получит тревожный сигнал.

Получается универсальный цифровой вахтёр: утром проверяет, кто вошёл, днём считает головы на лекции, а вечером помогает составить статистику посещаемости.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru