В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В системах российской госструктуры найден шпионский имплант DFKRAT

В ходе комплексного анализа инфраструктуры одного из клиентов – российского органа исполнительной власти эксперты ГК «Солар» обнаружили несколько семплов ранее неизвестной шпионской программы.

Вредонос оказался самобытным и многоступенчатым; на финальном этапе в систему внедрялся имплант, которому было присвоено имя DFKRAT. Его присутствие открывает широкие возможности для манипуляций.

Основными функциями DFKRAT являются эксфильтрация файлов, обеспечение интерактивного шелла и загрузка дополнительных зловредов. В качестве C2 используются взломанные серверы, расположенные в разных странах.

Расширенное исследование выявило и другие образцы новоявленного шпиона, самые ранние датировались 2021 годом. Развитие инструмента шло в сторону усложнения; новейшие экземпляры используют технику DLL Side-Loading, злоумышленники также отказались от поэтапной передачи команд с C2 — для большей скрытности.

«Нам удалось найти и проанализировать фрагмент кода управляющего сервера, — рассказывает начальник отдела анализа угроз Solar 4RAYS Алексей Фирш. —  Файл был загружен на один публичный сервис под именем config.jsp с IP-адреса Саудовской Аравии. Анализ сетевой инфраструктуры показал, что, вероятно, это была промежуточная жертва, сервер которой скомпрометировали для размещения управляющего центра. В актуальной версии импланта для координации его работы использовался взломанный компонент сервера Института нанонауки и нанотехнологий Национального центра научных исследований “Демокрит” в Греции».

Современный вектор заражения установить не удалось; ранее для доставки зловреда использовались фишинговые письма (на не очень правильном русском языке) и программа-загрузчик. Связь с какой-либо известной кибергруппой не прослеживается, поэтому операции по внедрению DFKRAT были условно наречены NGC2180.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru