Signal запустил юзернеймы, за которыми можно прятать номера телефонов

Signal запустил юзернеймы, за которыми можно прятать номера телефонов

Signal запустил юзернеймы, за которыми можно прятать номера телефонов

Защищённый мессенджер Signal ввёл в публичной бета-версии имена пользователей, которые позволят лишний раз «не светить» свои телефонные номера. Любители Signal теперь могут выбрать кастомный юзернейм, по которому их можно будет найти.

В настоящий момент, как мы уже отметили, нововведение тестируется в публичном режиме, о чём разработчики заявили в соцсети X (Twitter):

«Мы запустили юзернеймы для бета-тестеров, а в скором времени новая функциональность станет доступна всем пользователям последней версии Signal».

«Наша задача — прислушиваться к обратной связи, постоянно совершенствовать продукт и убедиться в должном уровне конфиденциальности пользователей».

Если вам интересно попробовать новую фичу, скачать бета-версию мессенджера можно здесь. Юзернейм создаётся в настройках приложения => «Профиль». Обратите внимание, что имя должно содержать две цифры в конце.

 

При такой конфигурации ваш телефонный номер не будет отображаться у собеседников.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru