Security Vision вывела на рынок EDR-систему с корреляцией на агенте

Security Vision вывела на рынок EDR-систему с корреляцией на агенте

Security Vision вывела на рынок EDR-систему с корреляцией на агенте

Security Vision представила новый продукт для защиты конечных точек — Security Vision EDR. Решение относится к классу Endpoint Detection and Response и предназначено для выявления, анализа и пресечения угроз на рабочих станциях и серверах под управлением Windows и Linux.

Главная особенность новинки — корреляция событий прямо на уровне агента, то есть непосредственно на конечной точке.

Такой подход позволяет фиксировать подозрительную активность и реагировать на неё без постоянной зависимости от центральной инфраструктуры. Проще говоря, часть логики срабатывает на месте, а не после отправки данных куда-то наверх.

В продукт встроены механизмы автоматической блокировки вредоносной активности. При этом предусмотрены и инструменты ручного реагирования, чтобы оператор мог отдельно вмешаться в инцидент и выполнить точечные действия там, где автоматического сценария недостаточно.

В составе Security Vision EDR заявлено более 800 преднастроенных правил корреляции, охватывающих типовые техники атак. Для настройки и доработки правил предусмотрен No-Code редактор — он позволяет адаптировать логику детектирования под конкретную инфраструктуру без программирования.

Отдельно в решении сделан акцент на настройке сенсоров и собираемой телеметрии. Это должно помочь компаниям балансировать между глубиной мониторинга и нагрузкой на систему, что для EDR-сегмента вопрос вполне практический, а не декоративный.

Ещё один важный блок — управление агентской инфраструктурой. В системе есть функции централизованного развёртывания агентов, контроля их доступности и оценки стабильности работы. Эти данные выводятся на дашборды и в отчёты, чтобы было проще следить за покрытием и состоянием всей агентской сети.

Кроме того, в продукт встроен модуль управления активами. Он позволяет сканировать инфраструктуру, инвентаризировать хосты и сервисы, формировать группы активов и классифицировать их по ролям и критичности. Для аналитиков это даёт дополнительный контекст при расследовании: можно быстрее понять, насколько важен затронутый актив и какое место он занимает в инфраструктуре.

Компания также сообщила, что продукт внесён в реестр российского ПО и имеет ряд сертификатов и заключений, включая документы ФСТЭК, ФСБ, Минобороны России и ОАЦ при Президенте Республики Беларусь.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru