Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Вчера в Сети прошла информация о киберпреступниках, которым удалось получить доступ к информации из форм записи на приём с веб-ресурса, принадлежащего, предположительно, медицинскому центру «СОВА».

О возможном киберинциденте пишет телеграм-канал «Утечки информации». По информации исследователей, среди скомпрометированных сведений содержатся:

  • Полные имена клиентов.
  • Телефонные номера (126 тысяч уникальных).
  • Адреса электронной почты (35 тыс. уникальных).
  • Города проживания.
  • Текст оставленного на сайте комментария.

Как отметили специалисты, все данные достаточно свежие — датируются 12 февраля 2024 года.

 

Напомним, в этом месяце в даркнете появилось объявление о продаже данных жителей Татарстана, обращавшихся в больницы. Киберпреступники утверждали, что БД украдена у Министерства здравоохранения республики.

Неделю назад также стало известно о взломе и утечке корпоративных данных американского техногиганта Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru