В Telegram появились одноразовые аудио- и видеосообщения

В Telegram появились одноразовые аудио- и видеосообщения

В Telegram появились одноразовые аудио- и видеосообщения

Разработчики Telegram выкатили ряд интересных нововведений в январе, расширив, в частности, функциональность однократного просмотра. Теперь вы можете отправлять аудио- и видеосообщения, которые собеседник просмотрит лишь раз.

Напомним, в мессенджере реализовали отправку «одноразовых» фотографий и видеозаписей в сентябре 2023 года. Сейчас тот же принцип работает с войсами и видеосообщениями.

Чтобы воспользоваться новой функциональностью, нажмите на иконку микрофона, а затем потяните палец вверх, чтобы открыть опцию «view-once». Та же схема работает и с видеосообщениями.

 

Интересно, что пару недель назад пользователей Telegram атаковали мошенники, использующие ИИ для создания голосовых сообщений. Войсы генерировались на основе аудиозаписей, найденных у жертвы, и дублируются во все её чаты.

А в прошлом месяце разработчики WhatsApp (принадлежит компании Meta, признанной экстремисткой и запрещённой на территории России) добавили голосовым сообщениям функцию самоудаления.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru